数字图像处理：OpenCL基础功能与案例详解

"《基本功能函数-数字图像处理》是一本专注于异构计算和OpenCL技术的教材，它深入浅出地介绍了并行计算和OpenCL平台在数字图像处理中的应用。本书从第1章起，首先对异构计算的概念进行了阐述，包括异构计算的定义、并行和并发编程模型的区别，以及OpenCL在其中的作用。作者强调了线程和共享内存的重要性，以及消息通信机制的不同粒度，并且特别提到了OpenCL如何支持跨平台的异构计算。 第2章探讨了设备架构，介绍了硬件的权衡以及架构设计的空间，帮助读者理解不同设备如何影响性能。随后的章节逐步深入到OpenCL的核心内容：第3章讲解了OpenCL的基本概念，如平台模型、执行模型、内核编程模型和内存模型，还通过示例演示了OpenCL C++接口的使用，并提醒CUDA程序员在转用OpenCL时需要注意的事项。 第4章开始了一系列的OpenCL实战案例，包括图像处理的典型操作，如直方图计算、图像旋转、卷积等。这些案例展示了OpenCL在实际应用中的强大功能。章节末尾总结了本章的学习内容，为后续深入学习奠定基础。 第5章和第6章进一步关注OpenCL的运行时模型和内存管理，分别讨论了命令和排队模型、多命令队列、内核执行域（工作项、工作组和NDRange）以及主机和设备端的内存模型。这些内容对于理解和优化OpenCL程序的性能至关重要。 第7章详细解析了设备端内存模型，涵盖了同步与交互、全局内存、常量内存、局部内存和私有内存，以及统一地址空间和内存序的概念。这有助于开发者了解内存管理的最佳实践。 最后，第8章专门探讨了在异构系统下解析OpenCL编程的挑战，为读者提供了在复杂硬件环境中有效利用OpenCL的策略。 总体而言，《基本功能函数-数字图像处理》是一本实用的教程，不仅涵盖了理论知识，还有丰富的实践案例，适合对数字图像处理和OpenCL技术感兴趣的开发者深入学习和探索。"