煤矿不安全行为多层次模型与SD仿真探究

"黄欣，李停军，邓增社，等．矿工不安全行为多层次模型及SD仿真研究［J］．矿业安全与环保，2015，42(5):123－128．文章编号:1008－4495(2015)05－0123－06" 本文探讨了矿工不安全行为的深层次原因和其在煤矿安全中的重要性。研究人员通过引入HFACS（Human Factors Analysis and Classification System，即人为因素分析与分类系统）框架，针对煤矿环境下的不安全行为进行了深入研究。HFACS通常用于分析和理解人为错误，特别是在高风险行业中，如航空和核电站。在本研究中，HFACS被用来构建矿工不安全行为的多层次因素模型。 该模型分为四个层次：第一层是组织决策，这涉及到企业的安全政策、资源配置和决策过程对矿工行为的影响；第二层是监督管理，包括安全规章制度的执行、监督机制的有效性以及管理层对安全的重视程度；第三层是不安全行为产生的前提条件，这涵盖了矿工的身体状况、技能水平、疲劳度、心理压力等因素；第四层是不安全行为本身，如违章操作、疏忽大意等。 基于这个模型，研究团队利用系统动力学（System Dynamics, SD）原理，构建了矿工不安全行为的SD仿真模型。系统动力学是一种动态建模方法，能模拟复杂系统中各因素之间的反馈效应。通过Vensim软件进行模拟实验，结果显示，矿工的不安全行为主要受组织层面的安全状态驱动。即使在相同外部条件下，组织层的安全状态对不安全行为的影响最为显著。 这项研究的发现对于煤矿安全管理具有重要指导意义。它揭示了改善组织决策和监督机制对于减少矿工不安全行为的关键作用，并提供了预防人因事故的新视角。通过理解这些深层次的因果关系，煤矿企业可以制定更有效的安全策略，从而降低事故风险，保障矿工的生命安全。同时，该研究也强调了对矿工心理状态和工作环境的关注，以及如何通过优化管理实践来促进安全文化的形成。