C语言实现迷宫最短路径算法

"4迷宫最短路径源码 完整版(1).docx" 本文档提供了一个使用C语言实现的迷宫最短路径搜索算法的完整源代码。该算法基于深度优先搜索（DFS）策略，适用于寻找二维整数数组表示的迷宫中的最短路径。迷宫的路径通过0和1进行标记，其中0代表可通过路径，1代表障碍物。当迷宫存在路径时，必定有一条最短路径。以下是对源码的详细分析： 1. 数据结构定义： - `sqtype` 结构体：用于存储节点信息，包括节点坐标(x, y)和前一个节点的索引(pre)。 - `struct moved`：定义移动方向，虽然在给定的代码中未被使用，但可能用于记录或模拟路径移动。 2. 变量初始化： - `m` 和 `n` 分别表示迷宫的行数和列数，减2是因为数组下标从0开始，所以实际迷宫尺寸为(m+2)×(n+2)，额外的两行和两列用于存放边界。 3. 核心算法： - `shortpath` 函数：这是主要的路径搜索函数，采用DFS策略。它接收一个二维数组`maze`作为参数，返回值是路径是否存在的布尔值。如果找到路径，它会将最后一个节点的前一个节点设为-1，以表明已找到路径。 4. 辅助函数： - `printpath`：打印最短路径，接收一个`sqtype`类型的数组和数组尾部索引来追踪并输出路径。 - `restore`：恢复迷宫状态，将访问过的节点标记为0，以便重新运行搜索。 5. 主函数`main`： - 初始化迷宫矩阵：在`main`函数中，定义了一个5x10的迷宫示例，并设置了障碍物和路径。 - 调用`shortpath`函数检查迷宫是否存在路径。 - 如果存在路径，调用`printpath`打印最短路径。 - 最后，调用`restore`恢复迷宫，使得可以再次搜索其他路径。 这个C语言程序展示了如何利用深度优先搜索解决迷宫问题，同时提供了简单的输入迷宫和输出路径的机制。虽然在给定的代码中没有实现，但通常可以通过扩展此程序来支持用户输入迷宫或者读取文件中的迷宫布局，以增加其通用性。此外，还可以考虑使用广度优先搜索（BFS）来寻找最短路径，因为BFS总是找到最短路径，而DFS并不保证这一点。