Python re.match()与re.search()详解:匹配与搜索差异
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更新于2024-08-31
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本文主要探讨了Python中两个常用的正则表达式函数:re.match()和re.search()。这两个函数在处理字符串时有着不同的匹配策略,对于理解Python正则表达式的高级应用至关重要。
首先,re.match()函数的作用是尝试从字符串的开始位置进行匹配。它接收三个参数:一个正则模式(pattern),要匹配的字符串(string),以及可选的匹配标志(flags)。如果模式从字符串的起始位置完全匹配,函数会返回一个MatchObject对象,可以通过调用group()方法获取匹配到的字符串,start()和end()方法提供匹配的开始和结束位置,span()则返回一个元组包含匹配的起止索引。例如,代码片段中通过re.match("hello", "hello,world")演示了如何匹配整个"hello",并打印出来。
相比之下,re.search()函数在整个输入字符串中搜索匹配,直到找到第一个匹配项,即使它不在字符串的开头。这个函数同样接受正则模式、字符串和标志参数。在搜索阅读次数的例子中,代码使用正则表达式"\d+"找到了"9999",并返回匹配结果。
match()与search()的主要区别在于匹配的位置。match()要求模式必须从字符串的起始位置开始匹配,如果不符合则返回None。如代码所示,re.match('super', 'insuperable')返回None,因为"super"并未在"insuperable"的开头匹配。而search()则不会受此限制,它会继续搜索直到找到匹配。
总结来说,re.match()适合用于检查字符串是否以特定模式开始,而re.search()适用于查找字符串中的任何位置匹配。熟练掌握这两个函数的用法,能够提高Python正则表达式处理文本的效率和准确性。
2020-12-22 上传
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