Python re.match()与re.search()详解：匹配与搜索差异

本文主要探讨了Python中两个常用的正则表达式函数：re.match()和re.search()。这两个函数在处理字符串时有着不同的匹配策略，对于理解Python正则表达式的高级应用至关重要。 首先，re.match()函数的作用是尝试从字符串的开始位置进行匹配。它接收三个参数：一个正则模式(pattern)，要匹配的字符串(string)，以及可选的匹配标志(flags)。如果模式从字符串的起始位置完全匹配，函数会返回一个MatchObject对象，可以通过调用group()方法获取匹配到的字符串，start()和end()方法提供匹配的开始和结束位置，span()则返回一个元组包含匹配的起止索引。例如，代码片段中通过re.match("hello", "hello,world")演示了如何匹配整个"hello"，并打印出来。 相比之下，re.search()函数在整个输入字符串中搜索匹配，直到找到第一个匹配项，即使它不在字符串的开头。这个函数同样接受正则模式、字符串和标志参数。在搜索阅读次数的例子中，代码使用正则表达式"\d+"找到了"9999"，并返回匹配结果。 match()与search()的主要区别在于匹配的位置。match()要求模式必须从字符串的起始位置开始匹配，如果不符合则返回None。如代码所示，re.match('super', 'insuperable')返回None，因为"super"并未在"insuperable"的开头匹配。而search()则不会受此限制，它会继续搜索直到找到匹配。 总结来说，re.match()适合用于检查字符串是否以特定模式开始，而re.search()适用于查找字符串中的任何位置匹配。熟练掌握这两个函数的用法，能够提高Python正则表达式处理文本的效率和准确性。