LabVIEW实现的心血管参数计算与脉搏信号分析
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更新于2024-08-09
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该文介绍了基于Linux系统的软PLC设计,专注于心血管状态参数的计算,利用LabVIEW进行脉搏信号的处理与分析系统的开发。
在医疗领域,心血管状态的监测对于诊断和治疗至关重要。文章提到的心血管状态参数计算涉及到脉搏波的分析,通过脉搏波形可以获取关于心脏功能和血管状况的信息。脉搏波的面积、频率(脉率)以及脉搏特征参数(如主波幅度、降中峡幅度、重搏波幅度等)都是计算心血管状态参数的关键因素。
文章指出,一个心动周期内左心室输出的血量(stroke volume, SV)可以通过脉搏波面积和脉搏周期计算得出,公式为SV = K * 脉图面积 / 脉搏周期,其中K为常数。每分钟输出量(cardiac output, CO)是SV乘以心率(HR),即CO = 60 * SV / T,T为脉搏周期。外周阻力(total peripheral resistance,TPR)是血液在通过外周血管网络时遇到的总阻力,可以用Pulse Pressure (PP)除以CO来表示,即TPR = PP / CO。动脉顺应性(arterial compliance, AC)则反映了血管对血压变化的扩张和收缩能力,可以用脉搏波速度(PWV)乘以脉搏波面积除以血液粘度(血液流动的基本指标)来估算,公式为AC = PWV * Area / η。
文章使用LabVIEW这一虚拟仪器开发平台,设计了一个脉搏信号处理与分析系统,简化了传统软件开发的复杂性,提高了效率。该系统能够处理脉搏信号,提取特征参数,并进行心血管状态的分析。实验结果显示,系统能够有效地获取并显示受试者的心血管参数。
关键词:脉搏波系统,LabVIEW,脉搏信号处理,心血管状态分析
文献分类号:R318.4
DOI编码:文章中未提供
通过这个系统,中医脉诊的客观化得以推进,可以更准确地获取和分析脉搏特征,从而辅助临床诊断。此外,基于LabVIEW的软件设计降低了开发难度,使得非专业程序员也能进行相关软件开发,促进了医疗设备的创新和发展。
2021-09-07 上传
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