Oracle数据库教程：数据管理三大阶段详解

数据管理的发展历程可以分为三个主要阶段，分别是人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 1. **人工管理阶段** 在早期，数据管理和程序是紧密关联的，没有专门的数据管理软件。数据通常与程序代码混杂在一起，这导致了数据的维护和检索效率低下。数据的独立性和安全性较低，且数据冗余度大，不易于管理和更新。 2. **文件系统阶段** 随着计算机技术的进步，软件开始介入数据管理，出现了文件系统，将程序和数据分离。尽管这一阶段提高了数据的组织性和一致性，但数据仍然存在大量冗余，不同文件间缺乏直接的联系，查询和更新操作较为复杂。此外，数据之间的依赖性不强，对数据的一致性和完整性控制有限。 3. **数据库系统阶段** 数据库系统的出现标志着数据管理的显著提升。在这个阶段，数据具有高度的独立性，数据冗余被有效减少，通过数据库管理系统(DBMS)实现对数据的集中管理和操作。DBMS负责数据库的定义、操作和维护，包括创建、修改和删除数据表（DDL），以及插入、更新和删除数据（DML）。关系型数据库如Oracle、DB2、Informix和SYBASE成为主流，它们以表格形式组织数据，支持关系模型，提供了数据一致性和完整性的保障。 在关系型数据库中，例如Oracle数据库，用户可以通过命令行工具，如SQL*Plus，进行操作。登录到一个实例（例如，%telnet200.1.1.115，用户名/口令：oracle8/oracle8），并切换到scott用户权限后，可以执行一系列SQL命令来查看表结构（如`desc emp`）、显示用户表（`select table_name from tabs`）以及查询数据（`select * from emp`）。基本的数据类型包括CHAR、VARCHAR2、LONG、NUMBER等，这些数据类型定义了字段的长度和精度。 总结来说，从手工管理到文件系统，再到数据库系统，数据管理经历了从混乱到有序、从低效到高效的转变，而Oracle数据库作为关系型数据库的代表，为高效、安全的数据管理提供了强大的工具和技术。学习和掌握这些阶段的知识，对于理解和应用数据库技术至关重要。