数据库技术概述：数据处理与管理演变历程及应用——LIS2(2)章节总结

2.2 数据模型• 数据模型是对现实世界中数据结构的抽象。它描述了数据的逻辑结构、组织方式和数据之间的联系，是数据库设计的基础。• 数据模型的特点： 抽象性；形式化；描述性。• 常见的数据模型有关系模型、实体-关系模型、面向对象模型等。• 数据模型的设计应满足数据库的要求，包括数据的完整性、一致性、可扩展性和性能等方面的要求。2.3 数据库系统模式结构• 数据库系统模式是数据库的逻辑结构描述，包括数据的组织方式、数据元素之间的联系以及各种操作之间的相互关系。• 数据库系统模式采用的是层次结构或网络结构，其中数据元素之间存在着父子或者主从关系。• 数据库系统模式的设计应符合数据模型的要求，同时也应考虑到数据库的性能、可靠性、安全性和可维护性等方面的需求。2.4 关系的完整性• 关系的完整性是指数据库中数据的一致性和准确性。• 关系的完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。• 实体完整性要求每个实体在数据库中有唯一的标识符，参照完整性要求每个外键必须引用主键，用户定义的完整性则由用户根据具体的业务需求来定义和实现。2.5 关系数据库标准语言 SQL• SQL (Structured Query Language)是用于关系数据库管理系统的标准交互式查询语言，用于定义、操作和管理关系数据库。• SQL包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)三种类型的语言。• SQL具有语法简单、功能强大、易于学习和使用的特点，广泛应用于各种关系数据库管理系统中。• SQL的使用可以实现对数据库的查询、更新、删除、插入等操作，满足用户对数据库的信息需求。综上所述，数据库技术是一门涉及数据概述、数据模型、数据库系统模式结构、关系的完整性和关系数据库标准语言 SQL 等内容的综合性学科。通过学习数据库技术，可以深入了解数据处理的基本内容、数据管理技术的发展历程，以及数据库设计和实现的相关知识，为实际的数据库应用和开发提供理论基础和技术支持。同时，数据库技术在各行各业中的应用也日益广泛，对于提高工作效率、数据管理和信息化建设等方面有着重要的意义。因此，掌握数据库技术是当前信息化时代重要的技能之一。