滴滴出行：自动化运维与监控系统的创新实践

"滴滴出行的自动化运维实践由俞进秋分享，主要涵盖了滴滴在面对大规模机器运维中的问题、挑战以及解决方案。重点介绍了WorldTree作为统一资源管理工具、监控系统和自动故障处理机制，旨在提高运维效率和服务稳定性。" 在滴滴出行的自动化运维实践中，面对诸多挑战，例如产品线繁多、流量波动大以及业务频繁变动导致的服务稳定性问题。为解决这些问题，滴滴采用了以服务节点为核心的运维思路，将运维对象从具体的机器转变为服务节点，这样可以更好地管理和复用运维资源。资源变更自动化感知并应用到对应的服务器，通过Puppet、监控采集agent和报警策略等工具实现。 WorldTree是滴滴设计的一个关键组件，它作为一个统一资源管理系统，实现了逻辑空间隔离，并且以读多写少的特性优化了用户体验。WorldTree采用数据库存储树形结构和Tag，动态构建服务树。资源被抽象为文本存储的运维元素，如机器、初始化策略和监控采集策略，并记录资源变更版本。模板功能允许父节点包含资源模板，子节点在创建时可以通过模板变量实例化，实现高效运维。 监控系统在滴滴的自动化运维中也扮演了重要角色。新上架的机器会自动安装Agent，服务扩容后监控策略自动生效，新增模块时基础监控自动添加，节点迁移时采集和报警策略也能自动迁移。这种设计极大地提高了监控的覆盖率和运维效率，同时通过复用策略降低了运维成本。 监控系统的架构设计支持用户自定义业务监控，同时也确保了机器监控的自动化创建。采用集群模式，能有效应对流量波动，保证服务的连续性和性能。 滴滴出行的自动化运维实践展示了如何通过创新工具和策略来管理大规模的复杂系统，确保服务的稳定性和运维效率。通过WorldTree和监控系统的集成，滴滴成功地解决了运维中的挑战，为其他大型互联网公司提供了有价值的参考。