二元语义前景关联分析在风险型多准则决策中的应用

"基于二元语义前景关联分析的风险型多准则决策方法" 本文主要探讨了一个在风险型多准则决策问题中的新方法，该问题的特点是决策准则的值表现为二元语义形式，且准则权重未知。研究者引入了二元语义前景关联分析的概念，以解决这一复杂决策问题。 首先，二元语义是一种用于描述模糊或不确定信息的工具，它将数值转化为易于理解和处理的语言表述，如“好”、“中”、“差”。在本文中，二元语义被用来表示决策准则的可能状态，这有助于处理非精确的数据和主观判断。 接下来，文章提出了一种确定正负理想方案的方法。理想方案是指在所有准则下最优或最差的方案，它们作为比较其他方案的基准。通过计算二元语义关联系数，可以评估各个方案相对于理想方案的优劣程度。 然后，利用这些关联系数，文章进一步计算了各方案在每个准则下的二元语义前景值。前景值是根据前景理论，即一种描述人们在不确定情况下决策行为的理论，来衡量方案的吸引力。构建的前景决策矩阵为后续的决策分析提供了基础。 为了确定准则的权重，文章采用了灰色均值关联度。灰色关联分析是一种处理不完整或不精确数据的统计方法，它可以揭示不同准则之间的相关性。通过计算各准则的灰色均值关联度，可以合理地分配准则权重，从而反映出各个准则在决策中的相对重要性。 最后，基于二元语义相对前景关联度，文章对所有方案进行了排序。这种排序能够帮助决策者识别出在综合考虑所有准则后，哪些方案是最优的。通过实例分析，文章验证了所提方法的有效性和实用性。 关键词涉及的领域包括前景理论，它解释了人们在面对风险时的决策行为；二元语义，用于处理模糊和不确定信息；灰色关联分析，用于处理不完整数据；以及多准则决策，这是决策科学中的一个重要分支，旨在处理具有多个相互冲突目标的问题。 该研究提供了一种新的决策工具，对于那些决策准则难以量化、权重未知且存在风险的情况，这种方法能够提供有力的支持。