PostGIS Raster：Boreal Avian Modelling的图论中间件关键技术介绍

本文档主要介绍了图论中间件技术中的Raster在PostgreSQL/PostGIS空间数据库中的应用。Raster是一种新的内置数据类型，类似于PostGIS的GEOMETRY类型，其目的是在PostGIS数据库中存储、操作和分析栅格数据。PostGIS Raster的设计目标是易于用户理解和使用，特别是对于那些已经熟悉PostGIS的SQL API的用户，它提供了完整的栅格和矢量分析能力，同时考虑了无数据值的情况。 PostGIS Raster的特点包括： 1. **基础结构**：每个表行对应一个单独的栅格（或称为tile），整个表则表示一个覆盖区域。这种设计使得数据管理直观，便于处理大范围的地理信息。 2. **与GEOMETRY类型集成**：PostGIS Raster尽可能地与GEOMETRY类型保持兼容，允许用户在两种数据类型之间无缝切换，实现多模式的数据处理。 3. **易用性**：由于是基于PostGIS的扩展，SQL API对现有用户来说非常容易学习，无需额外的复杂教程。 4. **功能齐全**：支持丰富的分析操作和函数，能够进行细致的栅格处理，如加权平均、过滤和分类等。 5. **版本历史**：PostGIS Raster首次发布于PostGIS 2.0版本，并且得到了不断开发和完善，开发团队包括Bborie Park、Jorge Arevalo、Pierre Racine、David Zwarg等人，以及过去的贡献者Sandro Santilli和Mateusz Loskot。 6. **资金支持**：项目起源于Steve Cumming通过加拿大创新基金的支持，同时也得到了Deimos Space、Davis University等机构的协助。 本文的核心内容是介绍如何利用PostGIS Raster技术在森林研究（Boreal Avian Modelling Project）等场景中进行高效的地理空间数据分析，适合对GIS和数据库技术感兴趣的开发者和研究人员参考。对于想要在大数据处理和空间分析领域深化理解的读者，这篇文章是一份有价值的资源。