TMS320C54x DSP下FIR/IIR滤波器设计与Matlab仿真实现

"基于DSP的数字滤波器设计与仿真课程是DSP技术教育的重要组成部分，旨在通过实践操作提升学生的理论知识和实际技能。课程要求学生使用汇编语言或C语言设计并实现FIR滤波器（有限 impulse response）和IIR滤波器（infinite impulse response）的开发，以TMS320C54x DSP芯片作为核心平台。 首先，课程设计的主要目标是深化理解DSP硬件的工作原理，强化对数字信号处理基础的理解，以及培养设计和调试复杂系统的能力。设计过程中，学生需遵循严格的步骤：深入阅读相关资料，预习课程内容，按照规定的时间表进行，确保设计的质量和完整性，并撰写详尽的设计报告。 在具体任务上，设计者需实现两个关键功能：一是FIR带通滤波器，它用于从输入信号中选择中心频率为250Hz的信号，通过对100Hz、250Hz、400Hz等不同频率成分的处理，设置合适的通带（Fpass1=200Hz，Fpass2=300Hz）、过渡带（Fstop1=150Hz，Fstop2=350Hz）和衰减，最终通过Matlab生成滤波器系数并导入CCS开发环境，验证滤波效果。 二是FIR低通滤波器，它的目的是提取输入信号中100Hz的最低频率部分，同样使用Matlab生成信号，设置特定的通带（Fpass=100Hz）、阻带衰减（60dB）和过渡带，然后将滤波器系数导入CCS，观察其在目标程序中的实际表现。 总体设计方案中，滤波器的设计与仿真流程是交互的：在DSP中编写滤波算法，利用Matlab的FDATool设计出满足性能指标的滤波器，生成系数后，通过头文件形式传递到CCS环境中，最后在实际硬件上运行，通过对比输入和输出频谱来验证滤波器的正确性和有效性。这样的设计过程不仅锻炼了学生的编程技巧，也加深了他们对数字滤波理论在实际应用中的理解和应用能力。"