rbngram: Ruby绑定实现ngram查询及语言模型工具

ngram是一种语言模型，通常用于文本分析、信息检索和机器翻译等领域。ngram模型通过统计一组文本中各个单词的出现情况，并结合特定的上下文，来预测接下来最可能出现的单词或词组。在文本分析中，ngram模型可以用于生成语言模型、拼写校正、语音识别等。 安装方面，rbngram提供了两种安装方式。第一种是通过Ruby的包管理工具bundler安装。用户需要将'gem 'rbngram''添加到应用的Gemfile文件中，然后运行'bundle'命令来安装。第二种方式是直接使用Ruby的gem命令进行安装，即运行'$ gem install rbngram'。这两种安装方式都是Ruby开发者常用的，前者更适合于项目依赖的管理，后者适合于独立使用或快速测试。 使用方面，rbngram提供了命令行工具'binlm.rb'用于生成二进制语言模型文件。用户需要指定输出文件和输入文件路径，命令格式为'$ binlm.rb <dst> <src>'。此外，用户还可以在Ruby代码中使用rbngram进行ngram查询。通过引入'rbngram'库并创建Ngram::Ngram类的实例，用户可以调用'prob'方法来查询一个单词序列的概率，或者使用'bow'方法来获取一个单词序列的词袋（Bag of Words，简称BoW）表示。这两种查询方式对于理解和处理文本数据非常有帮助。 贡献方面，文档说明了如何参与rbngram项目的开发和改进。首先，开发者需要通过'git checkout -b my-new-feature'命令创建一个新的功能分支，然后进行代码的修改。代码修改完成后，使用'git commit -am 'Add some feature''命令提交更改，并通过'git push origin my-new-'命令将更改推送到远程仓库。这一部分的文档没有完全展开，但是可以理解为，开发者需要遵循Git版本控制的常规工作流程来进行代码的贡献。 标签'C'可能表示该文档或库在一些分类系统中被归为C类，或者仅仅是一个错误或占位符。由于标签信息不足，无法给出更明确的解释。 压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了'rbngram-master'，这表明可能有一个名为'rbngram'的项目源代码压缩包，其中包含了'binlm.rb'和其他相关文件，主分支的代码位于名为'master'的目录下。"