多项式拟合优化脉冲红外热像无损检测

"基于多项式拟合的脉冲红外热像无损检测数据处理方法" 本文主要探讨了一种针对脉冲红外热像无损检测（Pulsed Thermography Non-Destructive Testing, TNDT）的数据处理技术，即基于多项式拟合的方法。在红外热像无损检测中，通过分析物体表面的温度变化来识别内部缺陷，而加热不均和噪声往往会影响图像的缺陷对比度，降低检测的准确性。为此，研究者提出采用多项式拟合来优化处理红外热像序列，以提高缺陷探测能力。 多项式拟合是一种数学方法，用于通过一系列已知数据点构建一个最佳拟合曲线。在本文的上下文中，它被用来平滑红外热像序列中的温度变化，消除由于脉冲加热引起的非均匀性，同时保留与缺陷相关的温度特征。多项式拟合的基本原理是找到一个多项式函数，使得该函数在给定数据点上的残差平方和最小，从而得到最接近原始数据的拟合曲线。 文章详细介绍了实验过程，使用多项式拟合处理从实际测试中获取的红外热像序列。通过对处理前后的信噪比进行比较，评估了这种方法的效果。结果显示，应用多项式拟合后，不仅成功地减少了加热不均匀的影响，还显著提升了图像中缺陷的对比度，从而改善了图像质量。这一发现证实了多项式拟合在脉冲红外热像无损检测数据处理中的有效性。 关键词涵盖了多项式拟合、脉冲热像、红外热像序列和无损检测，表明文章的核心内容涉及这些技术在提高红外热像检测性能方面的应用。文章的分类号TN219可能表示它属于无损检测或热像技术的范畴，而文献标识码A则表明这是一篇原创性的学术研究论文。文章编号1002—2333(2009)02—0041—04提供了具体的出版信息，指明了该研究发表在2009年的某期刊上。 基于多项式拟合的脉冲红外热像无损检测数据处理方法为提高红外热像无损检测的精度和可靠性提供了一个新的思路。通过这种方法，可以更有效地识别出材料内部的缺陷，对于工业产品检测、工程质量监控等领域具有重要的应用价值。