R语言数据科学入门指南：从导入到建模

"《R for Data Science》是一本由著名数据科学家Hadley Wickham和Garrett Grolemund合著的R语言入门书籍，专为对数据分析感兴趣的初学者设计。这本书以其全面且实用的内容深受赞誉，涵盖了R语言在数据科学工作流程中的核心环节：导入（Import）、整理（Tidy）、转换（Transform）、可视化（Visualize）以及模型构建（Modeling）。 书中详细介绍了如何使用R语言进行数据处理，特别强调了ggplot2包的高效图形绘制技巧，这使得复杂的数据可视化变得简单易懂。作者通过实际案例，引导读者逐步掌握如何运用R语言处理来自Boston、Farnham、Sebastopol、Tokyo和Beijing等不同地区的数据集，如波士顿房价数据，帮助读者理解数据科学在实际问题解决中的应用。 《R for Data Science》不仅是一本理论教材，更注重实践操作，提供了丰富的代码示例和交互式教程，使学习者能够在阅读过程中实时练习和应用所学知识。此外，该书还包含了针对在线读者的额外资源链接，访问O'Reilly Safari平台可以获取更多相关学习资料。 版权方面，本书于2017年出版，所有权利归Garrett Grolemund和Hadley Wickham所有。它由O'Reilly Media Inc.印制，在加拿大发行，并授权用于教育、商业或销售推广目的。如果你是企业或机构用户，可通过800-998-9938或corporate@oreilly.com联系获取更多信息。 编辑团队包括Marie Beaugureau和Mike Loukides，他们确保了内容的专业性和连贯性。生产编辑Nicholas Adams、Copyeditor Kim Cofer、Proofreader Charles Roumeliotis等也为此书的质量做出了贡献。此外，Wendy Catalano负责编目索引，David Futato负责内部设计，Karen Montgomery负责封面设计，Rebecca Demarest负责插图，而整个项目的完成日期定于2016年12月。 《R for Data Science》是一本深入浅出的R语言指南，无论你是数据分析新手还是希望提升R技能的专业人士，都能从中获益匪浅。通过学习本书，读者将能够建立起扎实的R语言基础，进而在这个数据驱动的世界中游刃有余。"