Oracle SQL优化：用Where替换HAVING子句

"这篇文档主要讨论了如何在Oracle SQL中进行优化，特别是关于用`WHERE`子句替换`HAVING`子句以提高查询效率。文章指出，`HAVING`子句在数据检索后对结果集进行过滤，而`WHERE`子句则能在数据检索阶段就限制记录数量，从而减少不必要的计算开销。此外，文档还提到了Oracle访问表的两种方式：全表扫描和基于ROWID的访问，并讨论了删除重复记录的高效方法。文档还列举了一系列基于索引的SQL语句优化策略，包括避免使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`、正确使用联接列、处理带通配符的`LIKE`语句、优化`ORDER BY`、`NOT`、`IN`、`EXISTS`等关键字的使用，以及如何用`UNION`、`IN`替换`OR`来提高性能。" 本文中提到的知识点主要包括： 1. **WHERE子句与HAVING子句的区别**： - `WHERE`子句在选择行时应用条件，用于限制查询结果集，它可以在数据检索前过滤数据，适合用于限制记录数目的场景。 - `HAVING`子句则用于在聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`等）后的条件筛选，只能在查询结果集生成后过滤数据，因此可能会增加处理时间。 2. **访问表的方式**： - **全表扫描**：Oracle通过一次性读取多个数据块来优化全表扫描，但这种方式在大型表中效率较低。 - **通过ROWID访问表**：ROWID包含了记录的物理位置信息，使用索引可以快速定位ROWID，提高查询速度。 3. **删除重复记录**： - 使用`ROWID`可以高效地删除重复记录，通过比较同一列的最小`ROWID`来保留一条记录。 4. **基于索引的SQL优化**： - **ISNULL与ISNOTNULL**：不应在`WHERE`子句中使用`ISNULL`或`ISNOTNULL`，因为它们不会利用索引。 - **联接列**：对于联接操作，应确保使用索引并分别对每个列进行条件匹配，而不是将它们组合在一起。 - **带通配符的LIKE语句**：使用通配符可能导致无法使用索引，应尽量避免在查询的开头使用通配符。 - **ORDER BY子句**：`ORDER BY`可能引起额外的排序操作，应在可能的情况下使用索引来代替。 - **NOT关键字**：`NOT`可能会阻止使用索引，除非在索引列的最前面。 - **IN和EXISTS**：`IN`和`EXISTS`的使用应根据具体情况进行优化，`EXISTS`在某些情况下比`IN`更有效。 - **用表连接替换EXISTS** 和 **用EXISTS替换DISTINCT**：这两种转换可以优化查询性能。 - **用WHERE替代ORDER BY**：在某些情况下，可以将`ORDER BY`放在`WHERE`子句中来提升性能。 - **用UNION替换OR** 和 **用IN来替换OR**：在索引列上，`UNION`和`IN`通常比`OR`更高效。 这些优化策略可以帮助开发者编写出更高效、执行更快的SQL查询，提高数据库系统的整体性能。在设计和优化SQL查询时，理解这些概念和技巧至关重要。