Python使用scapy模块实现ARP扫描详解
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更新于2024-08-18
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"python使用scapy模块实现ARP扫描的过程"
在Python开发中,Scapy是一个强大的网络数据包操作库,它可以用于创建、解析和修改各种网络协议的数据包。本篇文章主要探讨了如何使用Scapy模块来执行ARP扫描,这对于网络安全检测、网络故障排查以及网络测绘等场景非常有用。
ARP(Address Resolution Protocol)是网络层协议,用于将IP地址转换为物理(MAC)地址。在局域网中,当一个设备想要通信时,它需要知道目标设备的物理地址,而ARP扫描就是用来获取网络中所有设备的IP与其对应MAC地址的一种方法。
在Python中,Scapy库提供了构建和发送ARP请求的能力。以下是使用Scapy进行ARP扫描的基本步骤:
1. **ARP包的构造**:
首先,我们需要构造一个ARP请求包。在Scapy中,这可以通过创建一个包含`Ether`和`ARP`层的包来实现。`Ether`层设置广播地址('FF:FF:FF:FF:FF:FF')作为目的地,而`ARP`层设置操作字段(op)为1,表示 ARP 请求(ARP REQUEST),并将硬件(hwdst)和协议(pdst)目标地址设为未知。
```python
Packet = Ether(dst='FF:FF:FF:FF:FF:FF') / ARP(op=1, hwdst='00:00:00:00:00:00:', pdst=ip_address)
```
2. **发送ARP请求**:
使用Scapy的`srp`函数发送ARP请求,并设置超时时间(timeout)和是否显示详细信息(verbose)。`srp`函数会返回一个元组,其中第一个元素是未收到响应的包,第二个元素是收到的响应包。
```python
arp = srp(Packet, timeout=0.2, verbose=False)
```
3. **接收ARP响应**:
从返回的响应包中提取出目标设备的MAC地址。如果使用了队列(queue),则将结果放入队列;否则,直接返回MAC地址。
```python
try:
reply_list = arp[0].res
if queue is None:
return reply_list[0][1].getlayer(ARP).fields['hwsrc']
else:
queue.put((ip_address, reply_list[0][1].getlayer(ARP).fields['hwsrc']))
except:
return
```
4. **多进程ARP扫描**:
为了提高效率,可以使用多进程同时向多个IP地址发送ARP请求。在这种情况下,队列可以用来同步进程间的数据交换,确保每个IP的响应被正确处理。
完整的ARP扫描脚本可能包括以下部分:
- 定义主函数,遍历指定IP范围,调用`scapy_arp_one`函数。
- 创建并启动多个进程,每个进程负责一部分IP地址的扫描。
- 在每个进程中,根据队列中的IP地址发送ARP请求并接收响应。
- 最后,收集所有进程的结果,形成IP-MAC地址映射表。
通过这种方式,开发者可以使用Python和Scapy模块轻松地实现网络内的ARP扫描,获取网络设备的实时连接状态,从而更好地理解和管理网络环境。然而,需要注意的是,这种扫描可能被视为网络攻击,因此在实际操作时要确保遵循合法和安全的原则。
2019-01-03 上传
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