时变需求下随机生产下变质品库存优化：理论与算法

本文探讨了时变需求下变质性物品的随机生产库存模型，发表于2011年的《合肥工业大学学报(自然科学版)》第34卷第6期。作者鹿泉育和杨志林针对这类特殊商品的研究背景，假设在生产过程中允许出现短缺，并且部分短缺会被延期供应。他们假设生产状态的转移遵循均匀分布，这反映了生产环境的随机性和不确定性。 研究的核心内容是构建了一个随机生产状态下的生产-库存模型，这个模型旨在优化在时变需求下的库存管理和生产策略。模型考虑了变质性物品的特性，即随着时间的推移，物品的质量会下降，这需要对库存进行及时补充以防止损失。作者通过这个模型计算出随机生产状态下的总利润函数，这个函数是决策者制定生产计划的重要依据。 在等周期的情形下，研究者分析了当需求率是单调不减函数时的情况，发现这种情况下总利润函数具有唯一的整体最优解。这意味着存在一个最优的生产周期次数，使得整体的经济收益达到最大化，这是生产管理中的关键发现。 最后，论文提出了一种求解最优生产周期次数的算法，这是一种实用的方法论，有助于实际企业根据市场需求波动灵活调整生产计划，降低库存成本，减少变质性物品的损失。作者通过具体的算例展示了模型的求解步骤，以便读者理解和应用。 这篇论文在变质性物品的库存管理和随机生产背景下，提供了理论支持和方法指导，对于企业在动态市场环境下有效管理库存、提升经济效益具有重要的参考价值。通过阅读这篇论文，读者可以了解到如何在面对不确定的市场需求和物品质量变化时，通过优化库存策略来最大化利润。