广东电信：构建数据环境与经营分析转型策略

在《广东通信技术》2003年11期的一篇文章中，作者马根峰深入探讨了在电信市场竞争日益激烈，特别是公话业务领域的背景下，如何构建分析型数据环境并转变企业的经营分析方法，以更好地践行“以客户为中心”的管理理念。文章首先概述了广东电信公话管理中心当前的数据组织状况和经营分析的实际应用，指出在大数据时代，传统数据管理方式已经无法满足企业获取深度洞察的需求。 数据组织是关键的起点，通过数据仓库技术，作者强调了对公话业务数据的整合与优化。数据仓库是一个专门设计用于支持决策制定的系统，它将来自多个源的不一致和冗余数据转化为一致、集成且易于访问的形式，便于对历史和实时数据进行分析。这有助于企业发现潜在的市场趋势和客户需求模式，从而制定更精确的业务策略。 分布式数据库的引入则解决了在省公司和分公司公话管理中心之间进行高效经营分析的问题。分布式数据库允许多个节点共享数据，实现了数据的横向扩展，使得不同层级的分析师（如高层管理人员和基层执行人员）可以根据需要访问和分析各自关注的数据，实现了所谓的“先高层后低层”的分析流程。这种分层分析方法确保了决策者能快速获得战略层面的关键指标，同时也让一线员工能够基于具体业务场景进行细致的操作分析。 文章还提到了OLAP（在线分析处理）技术的应用，这是一种强大的数据分析工具，支持多维分析和复杂的查询，使分析师能够以直观的方式探索大量数据，发现深层次的商业洞见。OLAP能够提供实时的数据透视，帮助企业实时监控业务表现，并进行动态调整。 总结来说，这篇文章提供了一个实际案例，展示了在电信行业如何利用数据仓库、分布式数据库和OLAP等先进技术手段，提升企业的数据驱动决策能力，从而在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。对于任何寻求转型的企业来说，这些方法论和技术提供了有价值的参考。