移动应用安全技术:生态链深度检测与多引擎协同防护

1 下载量 61 浏览量 更新于2024-08-26 收藏 1.48MB PDF 举报
"基于生态链深度检测的移动应用安全技术研究" 移动应用安全是当前信息时代的一个重要议题,尤其是在移动互联网的迅速发展下,智能终端的普及带来了诸多便利,但同时也暴露了众多安全隐患。黄志强在其研究中指出,移动应用安全问题日益严重,如恶意程序的频繁出现,对用户的财产和个人隐私构成了严重威胁。传统的解决方案,即在终端安装安全软件,往往无法全面应对各类攻击,且对于安全意识薄弱的用户,效果有限。 为此,黄志强提出了一种基于生态链深度检测的移动应用安全技术。这种技术考虑到了移动应用平台的开放性特点,设计了一个四层递进协同式的防御机制。这个防御机制主要分为两个层面:引擎库和数据库。引擎库负责动态分析,能够实时监测和响应各种动态行为,如运行时的异常操作;而数据库则用于静态分析,对应用的代码、权限请求等进行深度审查。 在这一框架下,多引擎协同工作,能够更有效地识别不同类型的移动安全风险。动态和静态分析相结合,使得系统能够对网络攻击和异常数据进行有针对性的防护,提高了安全检测的准确性和响应速度。通过仿真实验,该技术表现出较高的移动安全风险识别率,进一步增强了移动应用平台的安全性。 这项研究的重要性在于,它不仅仅关注终端层面的安全,而是从整个生态链的角度出发,实现了更全面、更深入的安全检测。这为移动应用平台的安全管理提供了一种创新的思路,有助于构建更加安全的移动互联网环境。然而,要实现这一技术的广泛应用,还需要进一步研究如何优化引擎协同、提升检测效率,以及如何在用户教育和系统可扩展性方面做出改进。 关键词:生态链;深度检测;移动应用安全;多引擎协同 中图分类号:TN309 文献标识码:A 文章编号:1674-6236(2021)03-0089-04 DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2