岷江上游林冠截雨遥感模型与反演研究

"岷江上游典型流域林冠截持降雨遥感模型与反演 (2009年)" 这篇论文详细探讨了如何运用遥感技术来建立和反演林冠截持降雨模型，针对岷江上游的典型流域进行研究。研究人员在实地考察和定位观测的基础上，结合ETM（Enhanced Thematic Mapper）和ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）两种遥感数据，以及地面测量数据和常规观测数据，构建了一个基于森林水量平衡原理的遥感信息模型。 该模型的核心在于通过遥感图像中的单个像元来量化关键参数，包括叶面最大持水度、覆盖度和叶面积指数（LAI）。叶面最大持水度代表了树叶能够储存的最大水分量，覆盖度反映了植被的密度，而LAI是衡量植物光合作用能力的重要指标，这三个参数对于理解林冠截留降雨量至关重要。在岷江上游的毛儿盖地区，研究人员运用这个模型对林冠截留降雨量进行了反演计算。 为了验证模型的准确性和可靠性，论文进一步使用了研究区域内的实测数据、生态环境本底遥感调查数据以及水文气象数据。通过对这些数据的对比分析，研究发现模型反演的结果具有较高的精度，能够准确反映研究区域内植被冠层截留降雨量的实际状况。 这篇论文的关键贡献在于它提供了一种有效的方法，通过遥感技术监测和估算林冠截持降雨量，这对于水资源管理和森林生态系统的评估具有重要意义。同时，这一模型的应用有助于理解和预测森林对降雨过程的影响，尤其是在气候变化背景下，对于流域水文循环的研究和水资源管理策略的制定提供了科学依据。 关键词: 定量遥感, 降雨截持, 空间分析, 植被指数 这篇学术文章发表在2009年7月的《电子科技大学学报》第38卷第4期，属于自然科学领域的论文，展示了遥感技术在环境科学中的应用和价值。