前后端分离人脸识别考勤系统开发指南

资源摘要信息:"本资源是一套完整的人脸识别考勤系统项目，涵盖了后端开发、前端界面设计、深度学习算法应用以及数据库管理等多个IT技术领域的实践。系统基于SpringBoot框架进行后端开发，使用Vue.js构建前端界面，集成了深度学习技术进行人脸识别功能的实现，并通过MySql数据库进行数据存储。项目分为多个模块，包括但不限于权限系统、学院组织管理、人员管理、考勤管理等。此外，资源包含了一份完整的源代码以及数据库脚本，可供学习和参考。 具体知识点涵盖： 1. SpringBoot框架：SpringBoot是基于Spring的一套快速开发框架，它能够简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来配置Spring，使得开发者不再需要进行大量的配置工作。本项目后端开发使用SpringBoot框架，负责处理人脸识别数据、用户请求、权限验证等后端服务。 2. Vue.js前端框架：Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。它易于上手、灵活性高、轻量级且性能良好。在本项目中，Vue.js负责实现系统前端界面，提供用户友好的操作界面和流畅的用户体验。 3. 深度学习在人脸识别的应用：深度学习是机器学习的一个子领域，通过建立、模拟人脑进行分析和学习的神经网络，对数据进行高层次抽象的算法。在本项目中，深度学习技术被应用于人脸识别模块，用以识别和验证用户的身份。 4. MySqI数据库：MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。本项目使用MySQL来存储用户数据、识别记录、考勤信息等重要数据。 5. 权限管理系统：权限系统是管理后台操作权限的模块，它包括用户管理、角色管理、菜单管理等子模块，用于控制不同用户对系统的访问权限。 6. 组织管理：在教育机构中，学院组织管理是常见的需求之一。本项目的组织管理模块允许创建、修改、删除学院、专业和班级信息，并提供一个可视化的组织树结构。 7. 人员管理：人员管理模块处理学生和教师的基本信息，包括信息列表、新增、编辑、批量删除等功能，以及分配系统权限给用户。 8. 考勤管理：考勤管理模块是本系统的核心功能之一，它能够记录员工或学生的出勤情况，并通过人脸识别技术来进行自动化的考勤签到和签退。 9. 课堂管理与班级管理：这两个模块涉及课堂活动和班级信息的管理，例如课程安排、学生出勤情况等，对教育机构的日常管理非常重要。 10. 日志管理系统：日志管理记录系统的操作历史和用户活动，是系统安全和故障排查的关键工具。 本资源中的压缩包文件分别对应前端和后端的源代码包，其中'waiter-vue-web.zip'包含了整个前端项目的源代码，而'waiter-admin.zip'包含了后端项目的源代码。数据库脚本通常用于初始化数据库结构，设置数据表、索引等基础信息，这些脚本可在项目部署时使用以建立所需的数据库环境。"