SPSS高级统计分析实战指南

"SPSS统计分析高级教程_张文彤_高等教育出版社" 本书《SPSS统计分析高级教程》由张文彤主编，旨在为已经掌握基础统计分析的读者提供更深入的学习材料，特别是针对SPSS软件的应用。书中详细介绍了多种高级统计分析方法，包括但不限于以下内容： 1. **方差分析模型**：这是统计学中用于比较不同组间差异的一种方法，通过对多个独立样本均值的比较，判断这些组之间是否存在显著差异。在书中，作者可能会涵盖单因素和多因素方差分析，以及如何在SPSS中执行和解释这些分析。 2. **常用实验设计分析方法**：这部分可能涉及完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等经典实验设计，以及如何利用SPSS处理这些设计的数据，评估因子效果并进行假设检验。 3. **多元方差分析与重复测量方差分析**：多元方差分析（MANOVA）是扩展的方差分析，用于处理多个因变量的情况。重复测量方差分析则适用于同一研究对象在不同时间点或条件下收集数据的场景，能够捕捉到时间或条件变化的影响。 4. **混合线性模型入门**：混合模型结合了固定效应和随机效应，常用于处理嵌套或交叉分类数据，如长期追踪研究。书中可能涵盖如何构建和估计这类模型，以及如何解释结果。 5. **多种线性回归模型**：线性回归是预测和解释变量间关系的基础工具。书中可能包括简单线性回归、多元线性回归、岭回归、偏最小二乘回归等，讨论如何使用SPSS进行建模和诊断。 6. **线性回归的衍生模型**：这部分可能包含广义线性模型（GLM）、逻辑回归、泊松回归等，这些模型可以处理非正态分布的响应变量或者非线性关系。 除了上述内容，书中还结合了作者多年的统计分析实践和SPSS应用经验，不仅有理论讲解，还有实际案例分析，旨在帮助读者更好地理解和应用这些高级统计方法。此外，本书适合研究生作为统计学教材，也适合作为各行业专业人士深入学习统计分析的参考书。 《SPSS统计分析高级教程》是一本理论与实践相结合的教材，它以SPSS软件为工具，覆盖了高级统计分析的多个重要领域，对于那些希望通过SPSS进行复杂数据分析的人来说，是一本非常实用的资源。