明确矿井涌水量预测：问题、方法与发展趋势

本文深入探讨了矿井涌水量预测这一关键问题，针对当前矿井涌水量概念的定义及其内涵进行了详尽分析。首先，作者指出了现有对矿井涌水量定义的不足，指出了一些在理解和应用过程中容易混淆的相关水量概念，如水资源量和矿井疏降水量等。这些混淆可能导致预测结果的不准确性和误导性，因此提出了一个更为精确的矿井涌水量定义，明确了其基本属性特征，例如其来源、动态变化规律以及与矿井开采活动的关系。 接着，文章对比了现有的主要矿井涌水量预测计算技术方法，如水文地质法、数值模拟法和经验公式等，对其优缺点进行了详尽评估。作者强调了这些方法在实际工程应用中的局限性，例如数据依赖性、模型复杂度以及环境变化适应性等方面存在的挑战。通过这些分析，本文揭示了当前预测技术在处理矿井特殊地质条件和动态变化方面所面临的问题。 针对这些问题，文章提出了矿井涌水量预测技术未来的发展趋势，包括但不限于：引入更先进的大数据和人工智能技术提高预测精度；发展更为精细化的地质模型，以更好地反映地下水资源的时空变化；增强模型的实时性和可适应性，以便应对矿井开采过程中的动态变化；以及加强跨学科合作，整合地质、水文学、采矿工程等多个领域的知识，提升整体预测能力。 最后，文章以关键词“矿井涌水量”、“水资源量”、“矿井疏降水量”和“预测计算”为线索，强调了矿井涌水量预测在煤炭行业的重要性和对提升矿井安全与可持续开采的直接影响。这篇论文旨在通过深入研究和讨论，推动矿井涌水量预测技术的进步，以满足矿井建设与生产过程中对精确预测的需求。