数据治理与大数据平台建设：资源规划实践

该PPT详细介绍了数据治理大数据平台的资源规划与建设，涵盖了项目概述、建设目标、建设原则、整体架构、建设内容、系统特点以及安全策略等多个方面。 在项目概述部分，主要强调了利用大数据平台进行深度挖掘，实现全面覆盖和全量数据提供，同时借助云计算和互联网技术，提升数据管理工作效率。通过数据融合和数据治理，旨在打造一个开放共享的数据环境，激活沉睡的数据资源。 建设目标是构建灵活智能的数据应用，提供数据服务超市，实现数据资产的内部统一、跨部门共享和对外开放。这要求对多源、多样化的涉税数据进行全面采集、整合和规范，建立统一的数据标准，以实现数据的统一管理、应用。 在建设内容中，提到了一套标准的建立，包括仓库技术架构和逻辑架构的设计，以及数据治理中心的功能，如数据质量、数据安全、数据运维、数据标准管理和数据知识管理。此外，还提及了元数据的建设和开放服务中心，旨在提供数据服务、计算服务、存储服务等，并进行监控统计分析。 系统特点部分强调了先进的系统架构、强大的运算能力、丰富的数据采集方式，以及数据质量的闭环管理。系统还具备数据资产直观展示、数据服务便捷高效的特点，支持服务管理者、开发者和服务需求者的需求。在开放服务中心，服务的有效性、安全性得到保障，包括服务网关、访问频率控制、认证权限检查等功能。 数据安全是关键，采用了CA网关加密传输，AES256加密算法，秘钥管理，内外网单向访问，以及数据分类、分级管理，访问授权，临时授权，数据脱敏等措施。系统还提供了安全审计功能，数据库安全审计系统，安全评估机制，确保全方位的安全体系。 总结来说，这个数据治理大数据平台的建设旨在构建一个高效、安全、开放的数据生态系统，通过对大数据的深入挖掘和治理，提升数据的利用价值，促进业务发展和社会效益。