精通OpenCV在Android上的应用开发

"深入OpenCV Android应用开发--英文版本" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，用于实现各种计算机视觉算法，并在多个平台上构建高效的应用程序，包括Android。这本书《Mastering OpenCV Android Application Programming》由Salil Kapur和Nisarg Thakkar撰写，旨在帮助开发者掌握在Android平台上利用OpenCV进行复杂视觉处理的技术。 OpenCV库提供了丰富的函数和类，用于图像处理、特征检测、对象识别、图像分割以及三维重建等任务。在Android上使用OpenCV，开发者可以构建智能应用程序，例如人脸识别、实时视频分析、增强现实游戏等。本书涵盖了以下关键知识点： 1. **OpenCV基础**：介绍OpenCV库的基本结构、安装过程和在Android Studio中的集成方法，包括设置环境、创建项目以及添加OpenCV库依赖。 2. **图像处理**：讲解如何读取、显示和操作图像，包括颜色空间转换（如RGB到灰度）、图像滤波（如高斯滤波、中值滤波）、直方图均衡化等基本操作。 3. **特征检测与匹配**：涵盖SIFT、SURF、ORB等特征检测算法，以及如何使用这些特征进行图像匹配和物体识别。 4. **对象检测**：介绍Haar级联分类器和LBP特征用于人脸或其他特定对象的检测，以及如何训练自己的级联分类器。 5. **运动分析**：讲解光流法和背景减除技术，用于追踪移动对象或理解视频序列中的运动信息。 6. **深度学习与OpenCV**：介绍如何结合OpenCV与深度学习框架，如TensorFlow、Caffe等，进行图像分类、目标检测等任务。 7. **实时应用开发**：指导如何利用Android的摄像头API与OpenCV相结合，实现实时的计算机视觉应用，如实时滤镜、AR应用等。 8. **性能优化**：讨论如何利用多线程、硬件加速等功能提高OpenCV在Android上的运行效率。 9. **案例研究**：通过实际项目实例，演示如何将上述技术应用于现实世界的问题，帮助读者将理论知识转化为实际应用。 本书适合有一定Java和Android开发经验，希望深入学习计算机视觉技术并将其应用于Android平台的开发者阅读。通过学习，开发者不仅可以掌握OpenCV的核心功能，还能了解到如何在实际项目中有效利用这些功能，提升应用程序的创新性和实用性。同时，书中可能还包含了对商标和版权所有方面的声明，以确保所有提及的公司和产品信息的准确性。