云计算核心技术探析：存储、数据管理和编程模型

"云计算及其关键技术" 云计算是一种新兴的计算模型，它通过互联网提供按需访问的共享计算资源，包括硬件、软件、存储和服务。这种模式允许用户无需直接拥有和维护基础设施，只需支付实际使用的资源量。云计算的发展背景源于对计算能力、效率和可扩展性的需求增长，以及信息技术的快速发展。 邓倩妮和陈全在文中概述了云计算的定义，指出它基于互联网，以服务的形式提供计算资源。云计算的核心特点包括弹性伸缩、高可用性、按需付费和快速部署。与传统的网格计算相比，云计算更侧重于提供即服务（IaaS）、平台服务（PaaS）和软件服务（SaaS），而网格计算则更多地关注资源共享和协同工作。 云计算与传统超级计算的区别主要体现在以下几个方面：首先，超级计算通常用于特定的高性能计算任务，如气候模拟或物理仿真，而云计算则面向广泛的商业和个人应用。其次，超级计算机是集中式的，而云计算环境通常由分布式数据中心组成，能够提供更广泛的地理覆盖和更高的可用性。最后，云计算通过虚拟化技术实现了资源的高效利用和灵活分配，而传统超级计算机则依赖于物理硬件资源。 文章强调了云计算的关键技术，包括： 1. 存储技术：云计算依赖于大规模的数据存储能力，这通常涉及到分布式存储系统，如Google File System (GFS) 和Hadoop Distributed File System (HDFS)。这些系统能够处理PB级的数据，并保证数据的冗余和可靠性。 2. 数据管理技术：云计算环境下的数据管理涵盖了数据库管理系统、大数据处理工具（如Hadoop MapReduce）和实时数据分析平台。这些技术使云计算能处理大量结构化和非结构化数据，支持高效的查询和分析。 3. 编程模型：云计算提供了多种编程模型，如Google的MapReduce、Apache Spark和AWS Lambda，以简化在分布式环境中编写和执行应用程序的过程。这些模型让开发者可以专注于业务逻辑，而无需过多考虑底层系统的复杂性。 未来，云计算将继续发展，其技术将更加成熟，应用场景将更加广泛。姚继锋的"未来需要云计算"一文中可能进一步探讨了云计算在科研、教育、医疗、工业和其他领域的潜力。 伯克利云计算白皮书的节选可能涵盖了云计算的架构、商业模式和面临的挑战，卢大勇等的翻译工作为我们理解这一前沿领域提供了宝贵的资料。而其他章节则涉及了高性能计算的多个方面，如并行图形绘制、数据去重查询优化、服务检查点机制、OpenMP调度策略、软件编程、流固耦合问题的并行求解、主机系统安全、科学计算和工程计算应用软件的介绍，以及高性能计算的最新发展趋势和新闻。 这些内容共同构成了云计算及其关键技术的全面视图，揭示了云计算如何改变了计算的格局，并预示着其在未来的无限可能性。