基于脑电波的BCI系统硬件与认知活动分析

"基于脑电波的认知活动分析与研究" 这篇文档详细介绍了脑控光标移动BCI系统的构建和硬件设计，主要围绕脑电信号（EEG）的采集和处理。系统设计包括受试者、PC机、光标移动界面、脑电信号放大器以及实时监测器，整体构成如图3.1所示。该系统通过脑电放大器放大微弱的脑电信号，然后在PC机中进行信号分析，将分析结果转化为控制命令，用于驱动光标的移动。两个显示器分别用于显示控制界面和实时脑电信号。 在实验中，使用了NT9200数字脑电图仪，它是一个专用于测量和记录脑电图的设备。电极布置遵循国际10-20标准，共设置了32个导联，包括Fp1、Fp2等，采样率为1000Hz。脑电信号通过USB接口进入PC机进行记录。数字脑电图仪的工作原理是检测头皮上的脑电信号，经过差动放大器放大并数字化。 文档还提及了论文的一些基本信息，如所属学科、作者、指导教师等，并包含了学位论文的版权使用授权书和原创性声明。研究重点在于脑电信号处理，特别是通过运动想象的脑电信号（左/右手运动想象）来提取特征，并使用二阶矩分析和线性判别方法进行分类，最终实现同步脑-机接口控制光标移动。此外，论文还探讨了视觉诱发“是/非”脑电信号的相关研究。 整个系统的设计和实验表明，BCI技术在连接大脑与外部设备的交互中具有潜力，特别是在帮助那些因疾病导致交流障碍的患者提高生活质量方面。通过对EEG信号的精确分析和处理，可以转化为实际的控制指令，这在康复医学和人机交互领域具有重要意义。