R语言统计绘图：箭头与线段的绘制技巧

本文主要介绍了如何在R语言中利用`plot`、`arrows`和`segments`函数绘制带有箭头和线段的图形，并探讨了统计与R语言、统计软件之间的关系及其重要性。 在R语言中，画图是一个基本且重要的任务，特别是对于数据分析和可视化而言。在给定的描述中，首先通过`runif`函数生成12个均匀分布的随机x坐标，然后使用`rnorm`函数生成12个正态分布的随机y坐标。通过`order`函数对x和y进行排序，以便于绘制点。`plot`函数用于创建基础的散点图，设置主标题为"arrows(.) and segments(.)"。 接着，利用`s=seq(length(x)-1)`生成一个序列，长度比数据长度少1，用于箭头的起点和终点。`arrows`函数在此发挥作用，它接受四个参数：起始x坐标、起始y坐标、结束x坐标和结束y坐标，这里使用`s`序列来连接相邻的点，设置不同的颜色（1:3）来绘制箭头。 然后，通过`s=s[-length(s)]`删除序列的最后一个元素，用`segments`函数画出线段。`segments`函数同样接受四个参数：起始x坐标、起始y坐标、结束x坐标和结束y坐标，这里使用`s`序列和`s+2`来连接每两个点之间，设置颜色为'pink'。 描述中的内容也引出了统计学的定义和它与计算机、统计软件的紧密联系。统计学是处理数据、分析数据并从中得出结论的学科，它必须与实际应用相结合，尤其依赖于计算机进行大量计算。R语言作为一门强大的统计编程语言，被广泛用于数据处理和可视化。 统计软件的发展使得统计分析变得更为普及，但同时也带来了问题。例如，用户可能过于依赖软件，而不理解背后的方法和结果的含义。此外，不同的统计软件可能会提供不同的输出，这要求用户具有一定的专业知识才能正确解读。最后，示例中展示了SAS的`input`、`cards`和`proc univariate`等命令，用于输入数据和进行单变量分析，这进一步强调了理解统计软件的必要性。 总结来说，本资源提供了R语言绘图的基础知识，同时探讨了统计学的实用性和统计软件的使用注意事项，提醒用户在使用统计软件时需具备一定的统计和数据分析理解能力。