汽水换热过程计算机控制系统的智能设计与应用

"人工智能-机器学习-汽水换热过程计算机控制系统的设计与开发" 这篇文档主要探讨了在人工智能和机器学习的背景下，如何设计和开发一个用于汽水换热过程的计算机控制系统。换热过程在供暖系统中起着关键作用，确保冬季工厂生产活动的正常进行。论文的研究工作是在国家科技支撑计划和重大自动化工程的支持下展开的。 文章首先指出了换热站控制系统的挑战，如纯滞后、大惯性、参数时变以及状态参数间的相互干扰，这些因素使得传统的单回路控制难以有效应对。针对这些问题，论文提出了基于串级控制和前馈-反馈控制的控制策略。这种策略旨在稳定供水温度和供水压力，其中供水温度采用串级控制以抵消蒸汽压力波动的影响，而供水压力则利用前馈-反馈控制来应对补水压力的干扰。通过建立换热过程的数学模型，并进行仿真验证，证明了该控制策略的有效性和可行性。 在系统设计部分，论文详细阐述了计算机控制系统的构建，涵盖了硬件和软件两方面。硬件设计涉及选择适合的温度和压力检测仪表，以及执行机构，同时规划了系统网络架构、PLC柜（可编程逻辑控制器）和工程师站等基础设施。软件设计则侧重于上位机监控功能，包括状态监控的实现，确保能够实时监测和调整换热过程的关键参数。 这篇文献不仅展示了人工智能和机器学习技术在优化工业控制中的应用，还强调了在复杂动态系统中设计智能控制策略的重要性。通过这样的控制系统，可以提高换热效率，保障供热质量，同时也为未来类似工程提供了理论和技术参考。