Python入门经典:实战探索Python3数据科学
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更新于2024-07-15
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《Python for Everybody:探索Python 3数据使用》是由Charles R. Severance博士所著的一本经典教材,适合初学者入门,尤其对于那些希望用Python进行网络访问、数据库操作以及数据可视化的读者来说,这是一本极具价值的参考书。该书基于Python 3.0版本编写,自2016年7月首次完整发布以来,不断更新以适应技术的发展。
原书《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》是Allen B. Downey、Jeff Elkner等作者的作品,Severance博士在此基础上进行了改编和扩展,通过“remixing”(即融合与再创作)的方式,为读者提供了一种更贴近实际应用的教学材料。这本书强调了实践性,每个章节都包含丰富的案例和实例,使学习过程更为生动和实用。
在编写过程中,Severance博士得到了Elliott Hauser和Sue Blumenberg的支持,在封面设计方面,Aimee Andrion做出了杰出的贡献。版权方面,本书遵循Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License,这意味着读者可以非商业性地复制、分发和修改作品,但需保持原有作者署名,并在适当情况下注明许可证。
本书于2009年开始创作,经历了从Python 3.0的初步转换到2015年12月的完整修订,旨在帮助读者从基础概念入手,逐步掌握编程技能,无论是用于学术研究还是个人兴趣,都能从中受益匪浅。此外,书中还包含了关于版权使用的详细信息,指导读者了解何时可以合法地使用或重制该教育资源。
在课程设置上,如《Python for Everybody》可能涵盖的主题包括但不限于:
1. **Python语言基础**:介绍Python的语法、数据类型、控制结构、函数等基础知识,让读者建立起对编程语言的认识。
2. **网络访问**:教授如何使用Python进行网络爬虫、API调用等,让读者了解如何利用Python与互联网交互。
3. **数据库操作**:涵盖了SQL查询、连接数据库、数据处理等内容,使读者能处理和分析数据。
4. **数据可视化**:使用Python的数据可视化库(如Matplotlib、Seaborn等)展示数据,增强理解和沟通能力。
5. **项目实战**:书中提供的案例和练习帮助读者将理论知识转化为实际应用,培养解决问题的能力。
6. **学术和创新思维**:鼓励读者像计算机科学家一样思考问题,培养创新和批判性思维。
《Python for Everybody》是一本非常适合初学者和有志于学习Python的读者的教材,不仅注重理论知识的传授,还重视实践操作和问题解决能力的培养,是学习Python和数据科学的理想资源。
2023-05-16 上传
2018-12-05 上传
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2023-07-01 上传
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