NI Vision VIs：LabVIEW中实现影像处理的实战教程

本篇文章属于机器视觉系列，主要讲解如何使用National Instruments (NI) 的 Vision VIs (Visual Interface) 进行影像处理。NI Vision API 是一个强大的工具包，适用于LabVIEW环境，用于在自动化系统中处理和分析图像。在本文中，作者首先引导读者在LabVIEW的BlockDiagram中找到Vision and Motion类别，其中包含了四个主要模块：NI-IMAQdx、Vision Utilities、ImageProcessing和MachineVision。 1. **NI-IMAQdx**：这是用于建立图像采集系统的功能，它允许用户配置设备、设置参数，并从各种来源（如相机或扫描仪）获取图像数据。 2. **Vision Utilities**：这部分提供了一组基础的图像操作工具，例如图像的读取、显示以及基本的几何变换等。 3. **ImageProcessing**：这是关键部分，包含丰富的图像分析和处理功能，如滤波、边缘检测、形状识别、颜色分析等，用于对图像内容进行高级处理。 4. **MachineVision**：专注于通过图像进行精确测量和机器智能应用，例如物体定位、尺寸测量等，常用于工业自动化和质量控制。 文章将详细介绍一个典型的影像处理流程，包括以下步骤： - **创建影像内存空间**：使用IMAQCreate函数来初始化ImageBuffer，指定所需的内存大小和图像类型。 - **获取影像**：通过调用特定的函数，从设备读取图像并将其存储到ImageBuffer中。 - **处理影像**：执行所需的各种图像处理算法，如图像增强、特征提取等。 - **标记与输出结果**：根据处理结果，可能进行目标识别、边界框标注，最后输出处理后的图像或者数据。 - **释放内存**：确保在完成后释放ImageBuffer，释放系统资源。 在后续章节中，作者将逐步演示一个具体的实例，让读者实际操作NIVision VIs，掌握影像处理的基本技能。这是一项关键的技能，尤其是在制造业、医疗成像和机器人技术等领域，对于自动化和智能化生产过程具有重要意义。