MATLAB程序设计：polyval函数用于多项式估值

"估值(exp_m)-matlab程序语言课件ppt-matlab程序语言课件" MATLAB 是一种广泛用于科学计算、数据分析和工程应用的高级编程环境，尤其以其强大的矩阵和数组运算能力著称。在MATLAB中，`exp`函数通常用来计算数值的指数，即e的幂次。`exp`函数的使用非常直观，例如 `exp(x)` 将返回e的x次方的结果。 在给定的课件中，提到了`polyval`函数，这是MATLAB中用于多项式估值的重要工具。`polyval`函数接收两个参数，第一个参数是多项式的系数（以降序排列），第二个参数是要求值的点的列表。例如，多项式`p(x) = x^3 + 4x^2 - 7x - 10`可以用系数向量`[1 4 -7 -10]`表示。若要在区间`[-1, 3]`上计算这个多项式的值，可以使用`linspace`函数生成100个等间距的点，然后用`polyval`函数进行估值： ```matlab x = linspace(-1, 3); % 生成-1到3之间100个等间距的点 p = [1 4 -7 -10]; % 定义多项式系数 v = polyval(p, x); % 在点x上计算多项式p的值 ``` 计算完成后，`v`数组包含了每个点对应的多项式值。这些值可以通过`plot`函数绘制出来，以可视化地展示多项式在给定区间上的图形： ```matlab plot(x, v), title('x^3+4x^2-7x-10'), xlabel('x') % 绘制曲线并添加标题和x轴标签 ``` MATLAB的语言基础包括了多个章节的内容，如： 2.1 MATLAB的窗口环境： - MATLAB Desktop提供了多种窗口，如Command Window（命令窗口）用于输入命令和查看结果。 - 双击MATLAB图标启动，会看到Command Window，它是用户交互的主要界面。 2.2 MATLAB阵列与矩阵： - MATLAB中的基本数据类型是矩阵，它支持各种维度的数组操作。 - 变量可以直接赋值，例如`r = 2`，并且不需要预先声明变量的类型。 2.3 数学函数： - MATLAB提供了丰富的内置数学函数，如加法、减法、乘法、除法、幂次方等。 - 示例：`area = pi * r^2;` 计算半径为r的圆的面积。 2.4 绘图简介： - `plot`函数用于绘制二维图形，如上面的例子所示，可以绘制多项式的曲线。 - `title`和`xlabel`函数分别用于设置图像的标题和x轴标签。 2.5 MATLAB程序设计： - MATLAB支持程序编写，可以创建函数文件和脚本来实现复杂的算法。 - 结束语句后加分号（；）可以抑制输出，如`area = pi * r^2;`。 以上内容概述了MATLAB的一些核心概念和基本操作，包括变量赋值、数学运算、绘图以及程序设计的基础。通过这些知识，用户能够开始使用MATLAB进行简单的数值计算和数据可视化。随着学习的深入，可以进一步探索MATLAB的高级特性，如优化、信号处理、控制系统设计等。