"基于人工智能的同步测试巡检技术研究：提升效率降风险"

基于人工智能的同步测试巡检技术研究.pdf 本研究针对目前同步测试场景中人力及时间成本高、测试现场受限、数据语义复杂及测试风险难以控制的痛点问题，基于人工智能技术，提出了一种同步测试巡检技术方案。该方案首先实现了同步测试模式分类及异常检测算法， 其次依托于云计算 大数据平台，搭建了同步测试巡检系统，最后进行了现场试验验证。结果表明，该技术方案可自动同步测试智能巡检，及时发现测试异常情况，在一定程度上可提升测试效率、降低测试风险。关键词 ：人工智能；时钟同步；测试巡检；大数据；云计算 1. 引言 同步网是电信领域的基础支撑网络之一。同步测试验证对于设备成熟度验证、新技术研究以及同步网络的运行质量及时掌握具有重要意义。然而由于同步测试具有测试时间长、测试数据敏感度高、测试场景复杂多变等特点，实际测试会出现两类异常情况，一类是断电、死机、重启、失锁、蓝屏等导致测试仪表状态异常，一类是被测设备或系统自身信号中断、异常跳点、性能偏移等导致的测试结果异常。这两类异常不可避免地导致反复重测，影响测试效率，提高了人力成本及时间成本。总体来说，目前同步测试工作面临3 方面挑战：一是测试现场条件复杂。具体表现在测试机房; 2. 背景 随着信息化和数字化的深入发展，同步测试巡检技术在电信通信领域的重要性逐渐凸显。而传统的同步测试巡检工作存在着人力成本高、时间成本长、测试风险难以控制等问题，亟需一种新的技术方案来解决这些痛点。本研究基于人工智能技术，提出了一种基于云计算和大数据平台的同步测试巡检技术方案，旨在实现自动化的同步测试智能巡检，及时发现异常情况，提高测试效率，降低测试风险，为同步测试工作带来新的机遇和挑战。 3. 技术方案 在本研究中，首先对同步测试模式进行了分类，并提出了相应的异常检测算法。这些算法结合了人工智能技术，能够有效地识别各种测试异常情况，为后续的智能巡检提供了技术支撑。其次，我们搭建了基于云计算和大数据平台的同步测试巡检系统，该系统可以实现对测试数据的快速清洗、处理和分析，为智能巡检提供了数据支持。最后，我们进行了现场试验验证，结果表明，该技术方案在实际应用中能够有效地自动同步测试智能巡检，及时发现测试异常情况，从而在一定程度上提升了测试效率，降低了测试风险。 4. 结论 本研究提出的基于人工智能的同步测试巡检技术方案，为同步测试工作带来了新的机遇和挑战。通过算法分类和异常检测，以及云计算和大数据平台的支持，我们实现了自动化的同步测试智能巡检，能够及时发现测试异常情况，提高了测试效率，降低了测试风险。虽然目前该技术方案还存在一些局限性，例如需要进一步优化算法的准确性和效率，加强与现有测试设备的兼容性等方面的改进，但相信随着人工智能技术的不断发展和智能化水平的提升，这些问题将会逐步得到解决。因此，基于人工智能的同步测试巡检技术具有广阔的应用前景和发展空间，值得在未来的工作中进一步深入研究和探索。