三维网格模型的非盲水印算法：基于网格分割的增强鲁棒性

本文主要探讨了一种创新的三维网格模型非盲水印算法，该算法由杜顺、詹永照和王新宇在《中国科技论文在线》上发表，旨在解决现有基于网格分块的水印方法存在的问题。这些问题主要包括对分割边界过度依赖以及较低的鲁棒性。为了克服这些问题，研究人员提出了一个新的方法。 首先，他们采用了基于形状直径函数的网格分割技术，对三维网格模型进行有目的的分割，这有助于实现模型的更精细管理和局部特征的保护。这种方法确保了分割的合理性，减少了对边界条件的敏感性。 接着，算法计算每个分割块的鲁棒重心，将模型从直角坐标系统转换到球面坐标系统，这种转换提高了水印的嵌入位置的稳定性。通过调整顶点范数的分布，实现了水印的隐藏，使得水印信息能在不失真的情况下嵌入到网格模型中。 在水印检测阶段，采用非盲检测策略，即在没有预先知道水印的情况下也能准确识别，这增加了算法的实用性。在重对齐和重采样过程中，作者考虑了待检测模型与原始模型的分块匹配，以确保分割一致性，防止因模型变形而影响水印提取。 实验结果显示，该算法具有显著的优势，不依赖于模型分块的具体边界，嵌入和提取过程中的分块处理保持一致。此外，它能有效抵抗包括平移、旋转、缩放、噪声、细分、简化和剪切等多种常见的攻击，甚至能够应对多种攻击的联合攻击，显示出高度的鲁棒性。 关键词：计算机应用技术、非盲水印、网格分割、顶点范式分布、鲁棒水印。文章的分类号为TP391.4，这表明其属于计算机科学和技术领域，特别是应用于三维网格模型保护的技术研究。这项工作为三维模型的数字版权管理提供了一种更为稳健的解决方案。