基于耗散性的二维周期Roesser系统滤波研究

本篇文章主要探讨了基于 dissipativity 的二维周期性Roesser系统滤波问题。Roesser模型在实际系统中被广泛应用，特别是在处理多源、多变量的动态系统中，其结构能够有效捕捉系统的非线性和时变特性。在这个研究中，作者聚焦于针对具有周期性的二维系统设计滤波器，这种系统通常涉及到横纵两个方向上的周期性。 文章首先介绍了所考虑的离散时间周期性Roesser模型，这是一种用于描述二维周期系统的重要工具，它结合了状态空间方法与观测模型，能够有效地刻画系统的动态行为。该模型特别强调了系统在水平和垂直方向上的周期性假设，即这两个方向上的周期长度相等，这对于后续滤波分析和设计至关重要。 在 dissipativity 基础上进行滤波，意味着滤波器的设计目标不仅要确保系统性能（如稳定性、准确性），还要确保系统能量或信息的耗散性，这在控制理论中是一种重要的优化原则。对于二维周期性系统，这种原则有助于降低噪声影响，提高滤波后的信号质量，同时保持系统的内在结构不变或者尽可能接近原系统的行为。 文章的主要贡献可能包括提出了一种新的设计方法，可能基于Lyapunov稳定性理论、H∞滤波理论或者更高级的系统理论，来构造满足 dissipativity 滤波器。这种方法可能会考虑系统的动态特性，如时变性、非线性以及周期性，以确保滤波器能够适应复杂环境下的信息处理需求。 研究过程可能涉及理论分析、仿真验证和可能的比较实验，以展示所设计滤波器在实际应用中的有效性。结论部分可能总结了研究的关键发现，指出该方法的优势，并对未来的研究方向提供了一些启示。 这篇研究论文深入探讨了二维周期性Roesser系统中的滤波问题，通过 dissipativity 的视角提供了创新的滤波器设计策略，对于理解和改进这类系统的信息处理能力具有重要意义。该成果可为自动化、物联网等领域内的系统设计者和研究人员提供有价值的理论支持和实践指导。