DCT与QWT融合的图像盲水印增强算法

本文主要探讨的是"基于DCT变换的QWT域改进的图像盲水印算法"，这是一项针对数字图像版权保护的研究。盲水印技术是一种隐秘地将信息嵌入到图像中，使得在不破坏原始图像质量的情况下，能够通过特定方法在未经授权的情况下进行验证的技术。作者韩绍程、王蕊和张兆宁来自中国民航大学，他们在论文中结合了离散余弦变换(DCT)和四元数小波变换(QWT)这两种先进的信号处理工具。 首先，他们提出了一种创新的方法，对原始图像进行四元数小波变换，这种变换能够将图像分解为四个低频子带，每个子带包含着幅值和相位信息。这种方法能够更好地保留图像的细节特征，为后续的水印嵌入提供更为精细的空间分布。 接着，他们对每个低频子带独立进行全局离散余弦变换(DCT)，DCT在图像处理中常用于压缩和编码，因为它能够有效地提取信号的高频成分，对于水印的嵌入和隐藏具有优势。作者选择修改特定位置上的DCT系数来嵌入水印信息，这种方法能够确保水印的不可见性和安全性。 为了增强算法的鲁棒性，作者采用分阶线性Logistic映射生成混沌序列，混沌序列因其高度的复杂性和随机性，可以提高水印对抗各种攻击的能力。随后，通过Arnold置乱进一步混淆水印信息，使其在被提取时难以被恶意解读。嵌入位置的确定也是关键步骤，它决定了水印的定位和可靠性。 论文测试了这个算法对噪声、JPEG压缩、滤波以及亮度和对比度调整等常见图像处理操作的抵抗力，结果显示，该算法表现出强大的抗攻击性能，能够有效保护图像的版权信息在多种环境下的完整性。 这篇文章的核心内容是提出了一种结合了DCT和QWT的盲水印算法，其特点是能够在复杂的图像处理操作下保持水印的有效性和安全性，适用于数字版权保护的实际应用。对于图像处理和信息安全领域的研究人员来说，这项工作提供了有价值的技术参考和研究方向。