数据驱动操作：Informatica映射简化行操作

在 Informatica PowerCenter 的基础培训中，第十节专注于"数据驱动操作 - probability theory: the logic of science"。本节的核心是教授如何创建和配置更新策略转换，以在单个会话中高效地执行多种类型的行操作。以往，为了处理不活跃的客户，会使用 ODS_CUSTOMER_ACTIVE 表，该表仅包含状态为 INACTIVE 或 ACTIVE 的客户。然而，这种方法需要在每次数据加载时都运行第八节和第九节中的映射，以保持数据的准确性。 在新的实践方法中，通过引入更新策略转换，可以合并这两个任务到一个单一的映射中。这个转换旨在自动化处理客户状态的变化，当客户从 ACTIVE 变为 INACTIVE 时，自动更新 ODS_CUSTOMER_ACTIVE 表，从而减少不必要的步骤，提高工作效率。这种技术利用了 Informatica 的智能逻辑，使得数据管理更加高效，符合数据驱动的科学原理，即基于数据变化实时调整操作策略。 在这一节的具体内容中，学员将学习如何： 1. 创建包含更新策略的映射，结合 Expression (表达式) 和 Aggregator (汇总器) 来处理和计算数据。 2. 使用 SourceQualifier (源限定符) 适配不同的数据源，确保数据的正确读取。 3. 利用 Filter (刷选器) 和 Router (路由器) 进行条件过滤，但路由器提供了更高级的分组过滤功能。 通过这些操作，学员不仅可以掌握如何在实际项目中运用数据驱动的方法，还能理解如何运用概率理论的逻辑，确保在处理大量数据和复杂流程时，能够做出基于数据的明智决策，提高整体数据管理的准确性和效率。在整个培训过程中，学员还将学习如何设置 Workflow 的串行和并行模式，以及如何通过 Workflow 控制来优化工作流程。