基于STM32和OLED的口罩与人脸识别系统设计

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5星 · 超过95%的资源 3 下载量 78 浏览量 更新于2024-10-11 4 收藏 2.5MB ZIP 举报
资源摘要信息:"该项目是基于STM32微控制器和OLED屏幕的高分毕业设计作品,旨在实现一个集口罩和人脸识别功能的系统,并通过OLED屏幕实时显示温度读数。在硬件方面,项目使用了K210芯片和M1DOCK开发板(或其他系列开发板),STM32F103C8T6单片机,OLED屏幕,以及MLX90614温度传感器。软件方面包括一个Python脚本get_face_info.py,用于获取人脸特征信息。 在描述中提到的功能包括实时温度检测,当检测到的温度超过37度时,会在OLED屏幕上显示警告信息。此外,K210芯片负责口罩识别和人脸识别功能,支持按键录入人脸信息,并能进行身份匹配。 该项目具有实际的应用价值,特别是在当前全球疫情的大背景下,能够有效帮助监测个人的体温以及通过识别是否佩戴口罩来增强防疫措施。人脸识别功能则可以用于个人身份验证,提供安全的访问控制。 项目源代码经过测试并上传,作者在答辩中获得了96分的高分,说明项目的完成度和质量都很高。资源适合计算机相关专业的学生、老师或企业员工下载学习,同样适合初学者以及那些需要完成毕业设计、课程设计或项目演示的人。 在使用本资源时,请注意遵守版权规定,仅用于个人学习参考,禁止商用。如果使用者有一定的基础,还可以在此代码的基础上进行修改,以实现更多功能或满足特定的项目需求。 项目文件的压缩包名称为K210-Mask_Face_recognition-master.zip,包含了实现上述功能所需的所有代码和文档。"