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SAP管理会计业务流程培训课程-5天教程

5星 · 超过95%的资源需积分: 10 21 下载量 34 浏览量更新于2024-07-27 1 收藏 12.44MB PDF 举报

本资源名为"AC040_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf"，主要聚焦于SAP Finance (FI)领域的管理会计业务流程培训教程。课程版本为62，适合5天的深入学习。这是一份由SAP AG官方提供的教材，旨在指导学习者在学习过程中使用，并作为工作中参考的重要参考资料。版权方面，所有内容受2008年SAP AG的保护，未经许可，禁止任何形式的复制或传播，且只能个人使用，不允许出租、转让或出售。课程内容涵盖SAP mySAPERP财务系统，深入解析了SAP在企业资源规划(ERP)中的财务模块，可能包括总账、成本控制、财务报告、预算管理和现金流管理等关键领域。课程中提到了多个知名软件商标，如Microsoft的Windows、Excel等，以及IBM的DB2、Oracle、Informix、IBM AIX、SAP R/3等，这些都是IT行业中的重要工具和技术。此外，文档还提及了一些技术标准和术语，如HTML、DHTML、XML、Java、JavaScript等，这些都是互联网技术和Web开发的基础。课程强调知识产权的尊重，列出了多个公司如Citrix、Sun Microsystems等的商标，反映了在使用这些技术解决方案时必须遵守的法律义务。这份资料是针对SAP FI专业人员的实用指南，提供了理论与实践相结合的学习材料，帮助读者提升在SAP财务领域的专业技能，并确保在使用过程中遵守严格的版权和商标法规。

单元 1：管理会计概览 AC040

课程摘要

您现在应该能够:

• 说明了 SAP 解决方案中管理会计和财务会计之间的差异

• 列出几项可用于管理业务的“管理会计”功能

AC040 课程：管理会计组件概览

课程：管理会计组件概览

课程概述

本课简要介绍了用于管理会计的“管理会计”组件和要素，如成本要

素、成本中心和内部订单。您还会学习如何在“管理会计”中使用基

于活动的成本核算。

课程目标

完成本课程后，您将能够:

• 列出“管理会计”的主要组件及其用途

• 将组件与其功能匹配

业务示例

企业管理需要不同工具应对不同情况。您需要“管理会计”组件以查看适

合特殊分析的工具。您通过这些工具可以执行以下操作：

• 调整角度并按产品或职责范围分析获利能力

• 确定某些业务流程的成本效益

• 分析间接费用成本

管理会计的主要组件

可根据前一课中显示的下列“管理会计”组件的用途对其进行分组：

分类成本和调节数据

成本要素会计对过帐到“管理会计”的成本和收入进行分类。您也可

以调节“管理会计”和“财务会计”之间的成本。

“成本要素会计”中的统驭分类帐提供了报表功能，以确定“财务

会计”和“管理会计”间的成本和收入差异。如有必要，也可用

于“财务会计”的调节过帐。

控制并分配间接费用成本

间接费用成本控制检查了企业功能范围中的成本源。间接费用成本

包括无法直接分配到产品或服务的成本。通常确定导致间接费用成

本的原因都是非常困难的。基于活动的成本控制 (ABC) 为您提供

了更多分配成本的方法。

单元 1：管理会计概览 AC040

评估货物或服务成本

产品成本会计用于成本核算，以及评估产品的产品制造成本和提供

服务或执行项目（计划和实际）所关联的成本。该组件提供了综合

分析企业中增值流程的工具。

分析利润和成功

获利能力分析主要分析企业活动对外部市场的影响。这样您便可以确

定企业如何在不同市场细分（例如，产品部门）中取得成功，以及获

利能力如何在一段时间内获得发展。

利润中心会计分析了企业中利润中心的成功案例。这样便可以表示企

业中的内部市场，特别在使用多个评估方法和转帐价格的情况下。

图表 7：管理会计组件概览

分类成本和调节数据

“成本和收入要素会计” (CO-OM-CEL) 是“间接费用成本控制”的一部

分。它提供了通过对交易项目进行分类以分配“管理会计”数据的结构，

这些项目会根据其成本或收入要素过帐到相应的成本控制对象（例如，

成本中心或内部订单）。

AC040 课程：管理会计组件概览

图表 8：成本和收入要素会计

“管理会计”中的成本流便于调节内部和外部会计。“成本和收入要素会

计”即支持该调节需求的“管理会计”组件。调节分类帐提供了报表功

能，以识别“财务会计”和“管理会计”间的收入差异。如有必要，将其

用于“财务会计”的调节过帐。

成本控制和分配成本

“间接费用成本控制”有两个组件：“成本中心会计”和“成本和收入要

素会计”。每个组件都集中于分析和控制间接费用成本的某些方面。间接

费用成本是无法直接分配到成本对象（例如，生产订单）的那些成本。

图表 9：间接费用成本控制和基于活动的成本核算

单元 1：管理会计概览 AC040

“基于活动的成本核算”为您提供了更多可用于“产品成本会计”和“获

利能力会计”中的间接费用成本的成本分配选项。您也可以直接从运营系

统分配该流程，并将其用作成本对象。

近年来，总成本中间接费用所占的百分比大幅上升。间接费用范围中雇

用的员工数从上个世纪 50 年代的 25-30% 增长到如今的 50% 以上。间

接费用已在生产和服务组织中增长。美国的调查研究显示，间接费用成

本在机械工程和电子行业成本中占了大约 80%。随着间接费用的增长，

可直接分配的产品成本比例会下降。这样一来，分析和控制间接费用成

本变得日益重要。同样，不断需要越来越多的尖端工具，以方便生产订

单和其他成本对象间接费用应用程序的使用。

成本中心会计用于确定成本在组织中出现的位置。产生成本后，将其分配

到相应的成本中心，或将其过帐到该成本中心。这些成本将包括可分配到

现有成本中心的人员成本、租赁成本或其他任何成本。

图表 10：成本中心会计

将每个成本中心分配到一个成本中心类型（例如，管理成本中心或生产

成本中心）。在每个成本中心的主记录中，有一个字段中输入的是成本

中心经纪人的姓名。

将成本过帐和分配到成本中心不仅支持管理会计，更为重要的事，它还是

使用其他“管理会计”组件的重要需求。可使用下列几种典型方法定义成

本中心：功能需求、分配标准、提供的活动、地理位置以及职责范围。

但是，所选的方法应该在整个企业连续使用。

剩余396页未读，继续阅读

data = pd.read_excel("D:/PycharmProjects/cluster220422/聚类后数据1000_excel/" + cond) # os.mkdir(r"D:/PycharmProjects/cluster220422/聚类后数据1000_png/" + str(condnum)) # # print(data) # # 首先将pandas读取的数据转化为array # data = np.array(data) # # 然后转化为list形式 # data = data.tolist() # # print(data)，datapath = "F:/XH_WY_ZH_ALL/XH_WY_ZH_ALL/XH_WY_ZH_ALL/" conds = os.listdir(datapath) for cond in conds: df = pd.read_csv("F:/XH_WY_ZH_ALL/XH_WY_ZH_ALL/XH_WY_ZH_ALL/" + cond) # os.mkdir(r"G:/功图/" + cond) # 选择需要提取的两列数据 col1 = df['WY'] col2 = df['ZH'] # 合并两列数据 new_col = col1.astype(str) + ',' + col2.astype(str) # 将合并后的数据保存为新文件 new_df = pd.DataFrame({'WYZH': new_col}) # 分列 new_df = new_df['WYZH'].str.split(',', expand=True) new_df = pd.DataFrame(new_df) # 首先将pandas读取的数据转化为array data = np.array(new_df) # 然后转化为list形式 data = data.tolist() print(data) 如何让第二个代码输出的数据和第一代码的输出格式相同

2023-06-01 上传

col2 = df['ZH'] new_col = col1.astype(str) + ',' + col2.astype(str) new_df = pd.DataFrame({'WYZH': new_col}) new_df = new_df['WYZH'].str.split(',', expand=True) new_df = pd.DataFrame(new_df) ...

scm600_zh_col81

2024-02-02 上传

scm600_zh_col81是SAP的供应链管理课程的一部分，它涵盖了供应链规划和执行的各个方面。这门课程旨在帮助学员了解如何使用SAP系统来优化供应链管理，包括需求管理、计划制定、物料需求计划、采购管理、生产计划和...

data = pd.read_excel("D:/PycharmProjects/cluster220422/聚类后数据1000_excel/" + cond) # # print(data) # # 首先将pandas读取的数据转化为array # data = np.array(data) # # 然后转化为list形式 # data = data.tolist() # # print(data)，df = pd.read_csv("F:/XH_WY_ZH_ALL/XH_WY_ZH_ALL/XH_WY_ZH_ALL/" + cond) # os.mkdir(r"G:/功图/" + cond) # 选择需要提取的两列数据 col1 = df['WY'] col2 = df['ZH'] # 合并两列数据 new_col = col1.astype(str) + ',' + col2.astype(str) # 将合并后的数据保存为新文件 new_df = pd.DataFrame({'WYZH': new_col}) # 分列 new_df = new_df['WYZH'].str.split(',', expand=True) new_df = pd.DataFrame(new_df) # 首先将pandas读取的数据转化为array data = np.array(new_df) # 然后转化为list形式 data = data.tolist() # print(data)如何让第二个代码输出的数据和第一代码的输出格式相同

2023-06-01 上传

col2 = df['ZH'] new_col = col1.astype(str) + ',' + col2.astype(str) new_df = pd.DataFrame({'WYZH': new_col}) new_df[['WY', 'ZH']] = new_df['WYZH'].str.split(',', expand=True) data = new_df[['WY', 'ZH'...

create table metacommend select a.id as mid,a.TABLE_NAME_ZH,a,TABLE_NAME ,b.id as yid,b.TABLE_NAME_ZH as TABLE_NAME_ZHm,b,TABLE_NAME as TABLE_NAMEm from dataasset.metadata_table a inner join dataasset.metadata_table b on a.TABLE_NAME=b.TABLE_NAME where a.METADATA_DB_ID='ff553774-df97-42d4-874c-9674efd4778f' and b.METADATA_DB_ID='682e4151-2318-43d1-a23f-889ecbe0c4f0'

2023-06-13 上传

- TABLE_NAME_ZH：a 表的 TABLE_NAME_ZH 字段。 - TABLE_NAME：a 表的 TABLE_NAME 字段。 - yid：b 表的 id 字段。 - TABLE_NAME_ZHm：b 表的 TABLE_NAME_ZH 字段。 - TABLE_NAMEm：b 表的 TABLE_NAME 字段。其中...

ocr_zh-cn_1.6.0.117_4

2024-01-30 上传

ocr_zh-cn_1.6.0.117_4是一个文字识别（Optical Character Recognition，OCR）软件的版本号。OCR技术是一种将印刷或手写文字转化为可编辑文本的技术，可以帮助人们从图片、扫描件或其他非可编辑文本中提取文字信息。...

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