计算机视觉经典文章汇总

"图像处理和计算机视觉经典篇" 本文是一篇关于图像处理和计算机视觉领域经典文章的汇总，作者出于分享和扩展视野的目的整理了多篇来源于PAMI、IJCV、TIP、CVIU等知名期刊和CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议的文章。文章按照发表时间排序，不涉及排名，旨在为计算机视觉领域的学习者提供参考。作者提醒，由于个人视野有限，可能存在遗漏，鼓励读者补充，并提供了邮箱以接收建议。 文中提及的经典文章包括： 1. Peter Burt, Edward Adelson. "The Laplacian Pyramid as A Compact Image Code" - 这篇文章介绍了拉普拉斯金字塔，一种用于图像压缩的高效方法，虽然存在冗余，但因其简便性和对小波变换的理解帮助而备受推崇。Adelson是图像处理大牛W.T.Freeman的导师。 2. JCanny. "A Computational Approach to Edge Detection" - Canny边缘检测算法是图像处理中的经典之作，无需过多解释。在Sonka的《图像处理，分析和机器视觉》一书中，对此算法有详尽的介绍。 3. SMallat. "A theory for multiresolution signal decomposition" - 提及了多分辨率信号分解的理论，这对于理解和应用小波分析至关重要。 此外，文章还提到了一些参考书籍，如冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》、Sonka等编著的《图像处理，分析和机器视觉第三版》以及《学习OpenCV》等，这些都是该领域的经典教材。作者提到，资料主要来源于Googlescholar、citeseer、cvpapers等学术搜索引擎和OpenCV的中英文官网。尽管整理匆忙，存在不足，但作者承诺会持续改进并上传新版本到指定的新浪iShare地址。 这篇汇总对于研究和学习计算机视觉的人来说是一份宝贵的资源，涵盖了从基础理论到最新进展的多个层面，可以帮助读者系统地了解和深入这个领域。通过阅读这些经典文章，可以了解到图像处理和计算机视觉的核心技术和历史发展。