Spring JdbcTemplate实现Excel批量导入：效率提升与示例

在IT领域，Excel批量导入是一项常见的数据处理任务，特别是在企业级应用中，尤其是在处理大量数据时，为了提高效率，通常不会选择复杂的ORM框架如Hibernate，而是采用更为直接的方式。在这个场景下，本文将介绍如何利用Spring框架中的`jdbcTemplate`进行Excel（例如一个名为`Test.xls`的文件）的批量导入。 首先，我们需要引入必要的jar包，如`jxl.jar`，它是Java处理Excel文件的标准库，它提供了一套API来读取、操作Excel的工作簿和工作表。`jdbcTemplate`则是Spring JDBC模板，用于简化JDBC操作，简化了数据与数据库之间的交互，特别适用于批量数据操作，因为它可以一次性执行多个SQL语句，从而提升性能。 以下是Java代码的核心部分，展示了如何使用这些工具进行批量导入： 1. 首先，通过`Workbook.getWorkbook()`方法打开Excel文件，获取第一个工作表（默认情况下，Excel有3个工作表，但这里我们只处理第一个）： ```java Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File("d:/Test.xls")); Sheets sheet = workbook.getSheet(0); ``` 2. 接下来，遍历每一行和每一列，检查是否有非空文本内容。如果找到非空数据，则继续处理该行： ```java for (int i = 0; i < rows; i++) { boolean hasText = false; for (int j = 0; j < columns; j++) { if (!sheet.getCell(j, i).getContents().isEmpty()) { hasText = true; break; } } if (hasText) { // ... 进行数据解析和对象创建 } } ``` 3. 对于每一行找到非空数据的部分，创建一个新的`Question`对象，并填充其属性： ```java Question question = new Question(); question.setTitle(sheet.getCell(0, i).getContents()); question.setType1(sheet.getCell(1, i).getContents()); question.setType2(sheet.getCell(2, i).getContents()); question.setType(Integer.valueOf(sheet.getCell(3, i).getContents())); question.setScore(Integer.valueOf(sheet.getCell(4, i).getContents())); question.setA(sheet.getCell(5, i).getContents()); question.setB(sheet.getCell(6, i).getContents()); question.setC(sheet.getCell(7, i).getContents()); ``` 4. 最后，将每个`Question`对象添加到列表中，以便后续一次性插入数据库： ```java questionList.add(question); ``` 完成数据处理后，可以使用`jdbcTemplate`的`batchUpdate()`方法将所有`Question`对象作为参数批量插入数据库，这样比单个插入要快得多： ```java jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO questions (title, type1, type2, type, score, a, b, c) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)", questionList.stream().map(Question::toInsertValues).toArray(Object[][]::new)); ``` 通过这种方式，我们可以有效地实现Excel文件的批量导入，提高了数据处理的效率。同时，由于使用了Spring的`jdbcTemplate`，代码的可维护性和扩展性也得到了很好的保证。