"Python 仿真下干涉波形补零与加窗环境的傅里叶变换光谱测量"
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更新于2024-01-25
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第三次实验报告以研究傅里叶变换光谱测量技术为主题。实验报告采用Python进行仿真,分析了在干涉波形补零和加窗环境下的傅里叶变换光谱测量系统的光谱测量曲线。本次实验选择的中心波长为632.8nm。
本实验的目的是探讨干涉图补零对傅里叶变换光谱测量曲线的影响,以及不同加窗方式下干涉图补零对傅里叶变换光谱测量曲线的影响。通过利用Python进行仿真,可以得到在不同影响条件下的光谱测量曲线。
实验原理方面,首先介绍了分辨率和分辨能力的概念。光谱仪的分辨率是定性区分非常接近的两个光谱峰的能力的度量。用仪器线状形(ILS)半峰全宽(FWHM)表示,光谱仪的输出光谱在纯单色输入辐射的条件下观测得到。分辨率R的定义式为R = σmax / δσ,其中σmax是光谱仪设计运行的最大波数。
接着,报告介绍了干涉图补零和加窗的概念。在干涉波形补零的情况下,通过将零填充到干涉图的两端,可以得到更高的频率分辨率。而在加窗环境下的干涉图补零则是将干涉图的波形乘以一个窗函数,以减小频谱的泄漏效应。
在实验过程中,使用了Python进行仿真。通过编写代码,在不同的影响条件下进行光谱测量曲线的模拟。具体来说,对于干涉图补零情况下,通过在干涉图两端进行零填充,观察光谱测量曲线的变化。对于加窗环境下的干涉图补零情况,采用不同的窗函数,如矩形窗、汉宁窗等,对光谱测量曲线进行模拟并比较。
通过实验,得出了以下结论:干涉图补零可以提高频率分辨率,增加光谱仪的分辨能力;在加窗环境下的干涉图补零,根据不同的窗函数选择,可以进一步减小频谱的泄漏效应,使得光谱测量曲线更加准确。
综上所述,本次实验报告通过Python的仿真分析,研究了干涉波形补零和加窗环境下的傅里叶变换光谱测量系统的光谱测量曲线。实验结果表明,干涉图补零可以提高分辨率和分辨能力,而加窗环境下的干涉图补零可以进一步优化光谱测量曲线的准确性。这对于进一步深入研究光谱测量技术具有重要意义。
2022-08-08 上传
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