MongoDB与MySQL：非关系型与关系型数据库对比

"MongoDB是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库如MySQL不同，它采用了键值对的存储方式，适合处理大量非结构化和半结构化数据。MongoDB中的最小数据存储单元是文档，每个文档相当于一个字典，包含键值对。文档集合构成了数据库，类似于关系数据库中的表格。在MongoDB中，数据库、集合和文档的关系是：文档→集合→数据库。 在关系型数据库MySQL中，数据以二维表格的形式存储，强调事务的一致性，具备ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）四个属性。而MongoDB作为NoSQL数据库，通常不支持严格的事务处理，但提供了高可用性和水平扩展性。 MongoDB的基本操作包括增、删、改、查。创建数据库可以使用`use`命令，如`use jywx`。查看当前数据库用`db`，查看所有数据库用`show dbs`。新建的数据库在插入至少一条文档后才会显示。删除数据库则通过`db.dropDatabase()`实现。 插入文档，可以单条插入如`db.gaoshou.insert({"name":"yangguo"})`，也可以批量插入，如`db.gaoshou.insert()`后面传递一个数组。查看集合中的文档用`show collections`，创建集合通常是在插入文档时自动完成，但也可显式创建，如`db.createCollection(集合名)`。删除集合用`db.集合名.drop()`。 查询文档是MongoDB的重要功能，可以使用丰富的查询语句来获取所需数据。例如，可以查询特定条件的文档，更新文档内容，或者删除文档。MongoDB的灵活性和强大的查询能力使其在处理动态结构和大数据场景中表现突出。 MongoDB是非关系型数据库的代表，提供了一种不同于传统SQL数据库的数据存储和处理方式，适用于需要处理大规模、高并发、分布式存储的现代互联网应用。在选择数据库时，需要根据业务需求和数据特性来决定使用关系型还是非关系型数据库。"