Python实验：字典与集合操作——统计男女学生与超龄查询

"Python实验，涉及字典和集合的使用，包括字典的创建、访问、操作，以及集合的创建和基本运算。实验任务是统计学生信息中的男女数量和找出年龄超过18岁的学生。" 在Python编程中，字典（Dictionary）是一种可变容器模型，它以键值对（key-value pairs）的形式存储数据，每个键都是唯一的，对应一个值。在这个实验中，字典被用来存储学生的信息，如姓名、性别和年龄。键是学生的姓名，值是一个元组，包含性别和年龄。 创建字典可以通过直接赋值的方式，如实验示例中的`dicStus={'张三':('男',19),...}`。这种情况下，`dicStus`是一个字典，包含了多个键值对，每个键对应一个包含性别的字符串和年龄的整数的元组。 访问字典元素通常通过键来完成，例如，要获取张三的性别，可以使用`dicStus['张三']`，这将返回一个元组`('男', 19)`。 字典的基本操作包括添加、删除和修改元素。添加新元素可以直接赋值给新的键，如`dicStus['新学生'] = ('性别', 年龄)`。删除元素可以使用`del`关键字，如`del dicStus['张三']`。修改元素则是重新赋值，如`dicStus['张三'] = ('新性别', 新年龄)`。 集合（Set）是无序的不重复元素序列，常用于成员关系测试、去除重复元素等场景。在Python中，可以使用大括号`{}`或`set()`函数创建集合。例如，`s = {'a', 'b', 'c'}` 或 `s = set(['a', 'b', 'c'])` 创建了一个包含三个元素的集合。 集合的基本运算包括并集（union）、交集（intersection）、差集（difference）和对称差集（symmetric difference）。如，要获取两个集合的并集，可以使用`set1.union(set2)`；交集则是`set1.intersection(set2)`；差集是`set1.difference(set2)`，表示在`set1`中但不在`set2`的元素；对称差集`set1.symmetric_difference(set2)`则包含在任一集合中但不在两者交集中的元素。 在实验题目中，通过遍历字典`dicStus`的`items()`，可以检查每个学生的性别和年龄。对于性别，可以通过比较元组的第一个元素（即性别）来计数男女生人数。对于年龄，同样检查元组的第二个元素，如果大于18，则将对应的键（即姓名）添加到一个列表中，用于存储年龄超过18岁的学生姓名。 实验结果的输出会显示女生、男生的总人数，以及年龄超过18岁的学生名单。这样的练习有助于巩固对Python字典和集合的理解和操作能力。