Python编程思维入门指南:像科学家一样探索
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更新于2024-07-18
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"Think Python:像计算机科学家一样思考Python"是一本深入浅出的Python编程入门指南,作者通过计算机科学的角度来教授Python语言。这本书特别适合初学者和经验丰富的开发者阅读,旨在帮助读者建立起坚实的编程思维基础。
在本书中,作者首先阐述了编程的基本概念,如程序的本质、错误类型(语法错误、运行时错误和语义错误)以及如何通过实验性除虫来调试代码。章节1引导读者理解什么是程序和变量,介绍了Python语言的特点,如数值类型、变量命名规则,以及基本的运算符和运算顺序。
章节2深入探讨了变量、表达式和语句,涵盖了数值与类型、变量赋值、运算子、输入处理、组合操作和注释等核心内容。通过实践练习,读者可以逐步掌握这些基础概念。
随后的章节分别讲解了函数的定义、调用、参数传递、执行流程以及区域概念。函数是程序设计的重要组成部分,包括返回值、组合函数和类型系统等概念,以及如何利用doctest进行单元测试。
条件语句是控制程序流程的关键部分,书中介绍了条件运算符、逻辑运算、循环结构(如多重指派、while循环)、表和二维表的使用,以及如何利用return语句和类型转换控制程序的执行路径。
多效函数章节进一步讨论了函数的灵活性,如传回值、程序开发中的函数组合、布尔函数和类型系统的应用,强调了有型程序设计的重要性。同时,引入了doctest模块进行测试和文档注解的结合。
"Think Python"不仅注重理论知识,还鼓励读者通过实践来加深理解。每章结尾都有相应的练习题,旨在让读者将所学应用到实际编程中,逐步提升问题解决和编程技能。
这本书是一部以计算机科学家视角讲述Python编程的教程,它强调逻辑思维、清晰的结构和实践性,对于Python初学者和进阶者都具有很高的价值。通过阅读和实践书中的内容,读者将建立起坚实的Python编程基础,并学会如何像计算机科学家那样思考和解决问题。
2017-10-16 上传
2018-05-09 上传
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