石化企业内部供应链流程优化：SCOR框架与AnyLogic仿真

本文主要探讨了石化企业内部供应链业务流程的分析与建模仿真，重点关注SCOR模型在流程优化中的应用。通过对某石化公司的案例研究，作者揭示了石化供应链管理的重要性，并介绍了相关研究背景和历史。 正文: 在石化行业中，企业通常具有资本密集、技术密集、生产连续、工艺复杂和产品多样等特点。因此，提升供应链管理水平对于石化企业的运营效率至关重要。供应链管理（SCM）在石油行业的早期研究始于Sear，他建立了下游石油工业的物流计划模型。随后，Neiro等人构建了石油供应链的综合模型，而王继帅提出了适用于石化企业供应链设计、计划和调度的鲁棒优化方法。刘长剑则运用供应商管理库存（VMI）理论来分析石化企业的成本效益。 论文的研究重点在于SCOR（Supply Chain Operations Reference）模型，这是一种被广泛接受的供应链建模框架。通过引入SCOR，论文旨在优化石化企业内部供应链的业务流程。SCOR模型提供了一种结构化的方法来描述、度量和改善供应链的绩效，包括计划、采购、制造、交付和退货五个主要流程领域。 在建模仿真方面，文章使用了AnyLogic平台，该平台支持多方法建模，可以有效地模拟复杂系统的行为。通过建立采用SCOR框架前后的供应链仿真模型，论文对比分析了两种情况下企业内部供应链的性能。仿真结果证明，采用SCOR框架可以显著提升供应链的效率和性能。 此外，论文还提到了其他学者的工作，如刘晓等人建立的基于多Agent的库存协调模型和多目标采购优化模型，以及赵丹妮等人的原油采购管理系统视图模型，这些都展示了石化企业供应链管理的不同层面和方法。 这篇论文的研究不仅对石化企业内部供应链的优化提供了实证依据，也为其他流程型企业提供了业务流程改进的参考。通过深入分析和SCOR模型的应用，企业可以更好地理解和改进其供应链流程，从而提升整体运营效率。