ARM平台可信计算实践:TSS软件栈与TPM的交互应用

3 下载量 153 浏览量 更新于2024-08-31 收藏 158KB PDF 举报
"本文主要探讨了基于ARM平台的可信计算软件栈(TSS)的实现,以及如何通过TSS API与TPM(可信平台模块)进行交互,为嵌入式ARM平台上的可信计算应用提供了关键的支持。" 在当前的信息化社会,安全问题成为计算机领域的重要议题。传统的安全防护手段已无法满足需求,因此可信计算应运而生,它从硬件层面上增强安全,以TPM芯片为基础,构建起一个可信的计算环境。TPM芯片具备存储密钥、认证信息和执行密码算法等功能,能够有效抵御各种攻击。 在PC平台之外,随着嵌入式系统的普及,将可信计算引入ARM平台显得尤为重要。ARM平台因其低功耗、高性能等特点,在物联网、智能设备等领域广泛应用。然而,由于TPM芯片主要针对PC设计,如何在ARM平台上实现与TPM的交互成为一个挑战。 文章指出,可信计算软件栈(TSS)是解决这一问题的关键。TSS是一组软件组件,它封装了TPM的复杂操作,提供易于使用的API供应用程序调用。通过TSS,程序员可以轻松地在ARM平台上开发可信计算应用。TSS的架构分为用户模式和内核模式,分别处理用户级服务和操作系统核心组件。 TSS由三个主要部分构成:TCG设备驱动程序库(TDDL)、TSS核心服务(TCS)和TCG服务提供者(TSP)。TDDL负责与TPM设备驱动进行通信,提供打开、关闭设备及数据传输的接口。TCS则提供了核心服务,如管理TPM状态和执行TPM命令。TSP作为与应用交互的接口,允许应用程序调用TPM功能。 在ARM平台上实现TSS,不仅需要理解TPM的硬件结构,包括I/O组件、非易失性存储、身份密钥等,还需要熟悉TSS的软件架构和API,以确保安全性和效率。通过这种方式,嵌入式系统可以充分利用TPM的安全特性,实现如数据加密、完整性验证等高级安全功能。 总结来说,基于ARM平台的可信计算软件栈实现是一个综合了硬件知识、软件设计和安全策略的复杂过程。通过TSS的API,开发者可以在ARM系统中构建起一个可信的计算环境,提高嵌入式系统的安全性,为物联网和智能设备的安全防护提供新的解决方案。