国际首部生成式AI应用安全测试标准发布

"生成式人工智能应用安全测试标准" 随着人工智能技术的快速发展，特别是生成式人工智能的广泛应用，确保这些应用的安全性变得越来越重要。生成式人工智能应用安全测试标准是针对这一需求而制定的，旨在为测试和验证这类应用的安全性提供一个统一的框架。这一标准由世界数字技术院（WDTA）和云安全联盟大中华区（CSA GCR）共同推出，具有里程碑式的意义，是国际上首次在生成式AI应用安全领域发布的标准。 标准的编制工作由云安全联盟大中华区研究院副院长黄连金领导的专家团队完成，团队成员来自多个行业领先企业及学术机构，如OpenAI、蚂蚁集团、谷歌、微软、亚马逊、英伟达、OPPO、科大讯飞、百度、腾讯、加州大学伯克利分校、芝加哥大学、香港科技大学等，显示了全球业界对此领域的广泛关注和合作。 "生成式人工智能应用安全测试标准"（WDTAAI-STR-01）覆盖了人工智能应用程序架构的各个层次，定义了每个层次应进行的安全测试和验证范围。标准的实施有助于确保使用大语言模型构建的应用程序在设计、开发和部署过程中考虑到安全因素，从而降低潜在的风险，提升用户信任度。 标准的版本历史表明，WDTAAI-STR-01于2024年4月首次发布，标志着国际社会对生成式AI应用安全的关注和规范化的开始。未来，这一标准的持续更新和完善将有助于推动人工智能领域的安全标准与实践，促进技术的健康发展。 通过实施该标准，开发者和组织可以遵循一套统一的流程来评估生成式AI应用的安全性，包括但不限于数据隐私保护、模型鲁棒性测试、对抗性攻击防御、伦理道德考量等方面。同时，标准的出台也为监管机构提供了参考，帮助他们在监管过程中制定更有效的政策，保障公众利益。 "生成式人工智能应用安全测试标准"的发布不仅填补了国际标准的空白，而且对于推动人工智能领域的安全标准和行业自律具有重大意义。随着技术的不断进步，该标准的影响力将不断扩大，成为全球范围内生成式AI应用安全测试的重要依据。