人工智能导论：探索智能机器的科学

"人工智能导论-共1-7章.pptx" 这篇文档主要介绍了人工智能的基本概念、历史发展以及在不同领域的应用。人工智能是计算机科学的重要分支，旨在理解和复制智能行为，通过模拟人类智能的方式创建智能机器。这个领域涵盖了广泛的学科，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的发展至今，理论和技术日趋成熟，不仅在机器人、语音识别、图像识别等方面取得了显著成果，而且其应用范围不断扩大。未来，人工智能可能会成为承载人类智慧的工具。尽管人工智能并非人类智能本身，但它能够模仿人类思考，并有可能超越人类智能。 人工智能的研究者需要具备计算机科学、心理学和哲学等多方面的知识。这门科学的主要目标是让机器能够执行需要人类智能才能完成的复杂任务，而这些任务的理解随时代和科技进步而变化。2017年，人工智能入选年度中国媒体十大流行语，显示了其在社会和科技领域的重要地位。 在教学方面，这份资料引用了鲍军鹏博士关于人工智能的讲座，推荐了多本教材，如王万良的《人工智能通识教程》和史忠植、王文杰、马慧芳的《人工智能导论》等。课程考核包括课堂表现、平时作业、实验和期末考试，其中实验部分要求学生独立完成编程实践，涉及知识推理、搜索优化、机器学习和深度学习等领域。阅读报告的主题根据学号分配，涵盖多智能体、机器学习、机器视觉、知识推理和搜索优化等多个关键话题。 此外，课程还强调了学术诚信，要求阅读报告必须包含至少10篇以上的参考文献，其中至少4篇来自特定期刊，3篇来自IEEE论文库。调研报告和课堂讨论也是课程的一部分，讨论主题涉及机器智能是否会超越人类，要求每位学生提交书面发言稿。 在技术实现上，学生需要用Python、Java或C++之一实现算法，并提交源代码和实验报告，展示算法描述、程序流程图、运行结果和对比分析，强调了实际操作和理解的重要性。这份资料提供了全面而深入的人工智能学习框架，旨在培养学生的理论知识和实践能力。