Java实现LeetCode第713题：双指针求乘积小于K子数组解

资源摘要信息:"本资源是一份关于解决leetcode面试题中编号为713的乘积小于k的子数组问题的Java代码解法。在Java编程语言的背景下，采用了双指针技术来高效解决这一问题。该题要求给定一个正整数数组nums和一个正整数k，找出数组中乘积小于k的所有子数组的个数。" 知识点详细说明： 1. Java编程语言：Java是一种广泛使用的编程语言，尤其在企业级应用开发中非常流行。它强调面向对象编程，具有跨平台的特性，即一次编译，到处运行。Java代码通常被编译成字节码，能够在任何安装了Java虚拟机（JVM）的设备上运行。 2. leetcode面试题：leetcode是一个提供算法和数据结构相关编程面试题目的在线平台。它提供大量的练习题目供程序员练习和提高编程能力，尤其在准备技术面试时非常受欢迎。编号为713的题目属于该平台上的一个特定题目，针对数组和双指针技术进行考察。 3. 双指针技术：双指针是一种编程技巧，它使用两个指针遍历数据结构，例如数组或链表。在不同的算法问题中，双指针可以有多种用途，比如用于查找对、合并区间、解决滑动窗口问题等。在本题中，双指针用于高效地找到所有乘积小于k的子数组。 4. 第713题乘积小于k的子数组：该题要求编写一个函数，输入为一个整数数组nums和一个整数k，输出为一个整数，表示数组中乘积小于k的所有连续子数组的数量。子数组是由原数组中删除一些元素后（也可能不删除）形成的数组，并且连续的。 5. 滑动窗口算法：在本题的双指针解法中，滑动窗口算法是核心思想。滑动窗口算法通常用于解决数组或字符串中一系列连续元素的子集问题。通过调整窗口的大小，我们可以快速计算出在不同情况下的子集数量。对于第713题，滑动窗口技术可以帮助我们维护一个乘积不超过k的连续子数组，并动态更新子数组的数量。 6. 数组和子数组：数组是由一系列相同类型的数据项组成的数据结构，这些数据项在内存中是连续存放的。子数组是指数组中连续的一系列元素，它本身也是一个数组。在本题中，需要关注的是一些连续元素的组合，它们的乘积值满足给定条件。 7. 时间复杂度和空间复杂度：在算法设计中，时间和空间复杂度是非常关键的概念。时间复杂度用于衡量算法执行所需的时间量，而空间复杂度衡量算法需要的额外存储空间。对于leetcode这类面试题目，找到时间复杂度和空间复杂度较低的解法通常更加重要，因为它直接关系到算法的效率。 8. 编程面试准备：解决leetcode上的面试题目对于准备编程面试非常重要。通过解决各种问题，不仅可以锻炼逻辑思维和编程技巧，还能增加对应职位的知识面，从而在面试中脱颖而出。本资源提供了一种解题思路，对于即将面临技术面试的求职者来说，是一个很好的参考资料。